matlab基于模糊控制的温度控制系统

好的，以下是基于模糊控制的温度控制系统的MATLAB程序：

% 温度控制模糊控制实验

% 定义输入和输出的变量范围
T_range = [0, 100];
u_range = [0, 100];

% 定义模糊系统
T_controller = newfis('TemperatureController');
% 定义输入变量温度
T_controller = addvar(T_controller,'input','temperature', T_range);
T_controller = addmf(T_controller,'input',1,'cold','gaussmf',[10 0]);
T_controller = addmf(T_controller,'input',1,'medium','gaussmf',[10 50]);
T_controller = addmf(T_controller,'input',1,'hot','gaussmf',[10 100]);
% 定义输出变量控制量
T_controller = addvar(T_controller,'output','control', u_range);
T_controller = addmf(T_controller,'output',1,'low','gaussmf',[10 0]);
T_controller = addmf(T_controller,'output',1,'medium','gaussmf',[10 50]);
T_controller = addmf(T_controller,'output',1,'high','gaussmf',[10 100]);
% 定义规则
rule1 = [1 1 1 1];
rule2 = [2 2 2 1];
rule3 = [3 3 3 1];
T_controller = addrule(T_controller,[rule1; rule2; rule3]);

% 定义系统模型
num = 1;
den = [10 1];

% 定义采样时间和仿真时间
Ts = 0.1;
Tsim = 50;

% 定义初始值
T0 = 20;
Tref = 50;
u = 0;

% 定义输出
T = zeros(1,Tsim/Ts);
T(1) = T0;

% 模糊控制
for i = 2:Tsim/Ts
    % 计算控制量
    T_input = T(i-1);
    u = evalfis(T_controller,[T_input]);
    % 限制控制量在0-100之间
    if u > 100
        u = 100;
    elseif u < 0
        u = 0;
    end
    % 根据控制量更新模型
    T(i) = (num*u + den(2)*T(i-1))/den(1);
end

% 绘制结果图
t = 0:Ts:Tsim-Ts;
plot(t,T);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Temperature(C)');
title('Temperature Control with Fuzzy Control');

这个程序实现了模糊控制器对一个简单的温度控制系统的控制，根据设定的输入和输出变量范围，定义了一个模糊系统，通过输入温度和模糊规则计算出控制量，并限制在0-100之间，进而更新系统模型，最终得出温度变化曲线。您可以根据自己的需要修改模糊系统的输入、输出变量和规则，以及系统模型，来实现不同的温度控制。