EXCEL表格有把时间转换为时间戳

是的，Excel表格可以将时间转换为时间戳。时间戳是指从1970年1月1日0时0分0秒（UTC/GMT的午夜）起至现在的总秒数。在Excel中，可以使用公式将时间转换为时间戳，例如：

=(A1-DATE(1970,1,1))*86400

其中，A1是包含时间的单元格，86400是一天的总秒数。这个公式会将A1中的时间转换为时间戳。

相关问题

怎么把时间转换为时间戳

将一个时间转换为时间戳通常要使用编程语言提供的相关函数或模块。以下是 Python 语言中的示例代码：

import time

# 将当前时间转换为时间戳，单位是秒
timestamp = int(time.time())
print(timestamp)

# 将指定时间转换为时间戳，时间格式为字符串
time_str = '2021-10-01 12:00:00'
timestamp = int(time.mktime(time.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
print(timestamp)

其中，`time.time()` 函数返回当前时间的时间戳，单位是秒；`time.mktime()` 函数将指定时间转换为时间戳，需要传入一个时间元组，即由年、月、日、时、分、秒等时间信息组成的元组，可以使用 `time.strptime()` 函数将时间字符串转换为时间元组。在 Python 中，时间戳通常以整数形式表示。

pandas读取excel文件将时间类型转换为时间戳

可以使用pandas的to_datetime函数将时间类型转换为时间戳。

假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含一个名为time的时间列。

首先，我们需要使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

读取后，我们可以使用dtypes属性查看每个列的数据类型。

print(df.dtypes)

输出：

time    datetime64[ns]
value            int64
dtype: object

我们可以看到，时间列已经被解析为datetime64类型。

如果我们需要将时间列的类型转换为时间戳，可以使用to_datetime函数。

df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).astype(int) // 10**9

这里，我们首先使用to_datetime函数将时间列转换为datetime64类型，然后使用astype函数将其转换为整数类型，并将其除以10的9次方（1秒）以获得时间戳。

现在，我们可以使用dtypes属性再次检查数据类型。

print(df.dtypes)

输出：

time     int64
value    int64
dtype: object

现在，时间列已经被转换为int64类型的时间戳。