python查找excel中付款金额小于0的数据

如果您想在Python中查找Excel表格中付款金额小于0的数据，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取包含付款金额的Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查找付款金额小于0的记录
negative_payments = data[data['付款金额'] < 0]

# 打印结果
print(negative_payments)

在这个代码中，我们使用了Pandas库来读取包含付款金额的Excel文件，并使用布尔索引来查找付款金额小于0的记录。请注意，这个代码假设您的Excel文件中包含一个名为“付款金额”的工作表，并且该工作表包含付款金额数据。如果您的Excel文件格式不同或者工作表名称和列名不同，您需要相应地修改代码。

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python查找excel中付款金额那一列小于0的数据

如果您想在Python中查找Excel表格中付款金额那一列小于0的数据，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取包含付款金额的Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查找付款金额那一列中小于0的数据
negative_payments = data.loc[data['付款金额'] < 0, '付款金额']

# 打印结果
print(negative_payments)

在这个代码中，我们使用了Pandas库来读取包含付款金额的Excel文件，并使用布尔索引来查找付款金额那一列中小于0的数据。通过使用`.loc`方法，我们可以指定我们只想查找“付款金额”这一列中小于0的数据，并返回这些数据。请注意，这个代码假设您的Excel文件中包含一个名为“付款金额”的工作表，并且该工作表包含付款金额数据。如果您的Excel文件格式不同或者工作表名称和列名不同，您需要相应地修改代码。

python查找付款金额小于0的数据

如果您想在Python中查找付款金额小于0的数据，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取包含付款金额的数据文件，比如CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查找付款金额小于0的记录
negative_payments = data[data['付款金额'] < 0]

# 打印结果
print(negative_payments)

在这个代码中，我们使用了Pandas库来读取包含付款金额的数据文件，并使用布尔索引来查找付款金额小于0的记录。最后，我们打印了结果来验证我们的代码是否正确。请注意，这个代码假设您的数据文件是一个CSV文件，并且付款金额的列名为“付款金额”。如果您的数据文件格式不同或者列名不同，您需要相应地修改代码。