数据帧封装/解析 a. 随机生成若干数据，将数据按照以下格式封装 b. 函数内实现数据封装，封装格式如下： 字节 内容 0 0xAA 1 a中数组长度高八位 2 a中数组长度低八位 3...n a中数组内容 n+1 字节3~n的加法和（取低八位） n+2 0x55 c. 封装成独立函数，并将封装后的数组帧打印出来（16进制显示） d. 封装解析函数接口，解析方法按照b中的数据格式解析，解析后将数据长度和数据数据内容（16进制显示）打印出来

好的，我的回答如下：

以下是数据帧封装函数的示例代码：

def data_frame_pack(data):
    length = len(data)
    length_high = (length >> 8) & 0xFF
    length_low = length & 0xFF
    checksum = sum(data) & 0xFF
    frame = bytearray([0xAA, length_high, length_low])
    frame += bytearray(data)
    frame.append(checksum)
    frame.append(0x55)
    return frame

以下是数据帧解析函数的示例代码：

def data_frame_unpack(frame):
    if len(frame) < 5:
        return None
    if frame[0] != 0xAA or frame[-1] != 0x55:
        return None
    length = (frame[1] << 8) | frame[2]
    if len(frame) != length + 5:
        return None
    checksum = sum(frame[3:-2]) & 0xFF
    if checksum != frame[-2]:
        return None
    data = frame[3:-2]
    return {'length': length, 'data': data}

以下是示例代码的测试：

import random

# 随机生成数据
data = [random.randint(0, 255) for i in range(100)]

# 封装数据帧
frame = data_frame_pack(data)
print('封装后的数据帧: ', end='')
print(' '.join(['{:02X}'.format(b) for b in frame]))

# 解析数据帧
result = data_frame_unpack(frame)
if result is not None:
    print('解析后的数据长度: {}'.format(result['length']))
    print('解析后的数据内容: ', end='')
    print(' '.join(['{:02X}'.format(b) for b in result['data']]))
else:
    print('数据帧解析失败')

希望能对您有所帮助！