mysql开启日志占cpu不_MySQL占用CPU过高 查找原因及解决 多种方式

出现 MySQL 占用 CPU 过高的情况，可能是由于以下原因引起的：

1. 查询语句过于复杂或不合理，导致 MySQL 执行查询时消耗大量 CPU 资源。

2. 数据库表设计不合理，可能存在大量冗余字段或冗余表，导致 MySQL 在执行操作时浪费大量 CPU 资源。

3. 数据库配置不合理，可能存在缓存设置不当或者 MySQL 参数设置不合理，导致 MySQL 占用 CPU 过高。

针对以上问题，可以采取以下解决方式：

1. 优化查询语句，尽量避免使用复杂的查询语句或者进行 JOIN 操作，可以使用 EXPLAIN 命令查看查询语句的执行计划，找到优化空间。

2. 优化数据库表设计，尽量避免冗余字段或冗余表存在，可以使用索引等手段提高查询效率。

3. 优化数据库配置，可以适当增加缓存大小或者调整 MySQL 参数设置，可以使用 MySQLTuner 工具进行优化建议。

另外，如果 MySQL 占用 CPU 过高，可以使用如下命令查看具体的 CPU 占用情况：

top -u mysql

可以查看当前 MySQL 进程的 CPU 占用情况，找到具体占用 CPU 的进程，然后进行针对性的优化。

相关问题

mysql的CPU占用较高的进程最高，如何排查mysql什么原因导致的占用过高

MySQL的CPU占用较高可能由多种原因引起，下面列出一些可能的排查步骤：

1. 查看MySQL的日志文件，查找是否有异常或错误信息。
2. 使用`show processlist`命令查看当前正在运行的MySQL进程，特别关注CPU占用较高的进程。
3. 使用`explain`命令分析查询语句的执行计划，查找是否存在慢查询或索引缺失的情况。
4. 检查MySQL的配置文件，特别关注缓存、连接数等参数的设置是否合理。
5. 检查MySQL的版本是否存在已知的性能问题，可以查看官方文档或社区中是否有相关的解决方案。
6. 检查服务器的负载情况，如果负载过高可能会导致MySQL占用CPU较高。

根据具体情况，可以选择适当的排查步骤。同时，在排查问题时应该记录下排查过程和结果，以便后续分析和处理。如果无法解决问题，可以考虑寻求专业的MySQL技术支持。

mysql怎么查找占用磁盘资源比较高的sql

要查找占用磁盘资源比较高的 SQL，可以使用 MySQL 的性能分析工具——`pt-query-digest`，它可以分析 MySQL 的慢查询日志，生成报告并展示 SQL 查询的详细信息。

以下是使用 `pt-query-digest` 工具查找占用磁盘资源比较高的 SQL 的步骤：

1. 确保 MySQL 的慢查询日志已经开启，并记录了足够的历史记录。
2. 执行以下命令对慢查询日志进行分析：

   pt-query-digest /var/lib/mysql/slow.log

这里假设慢查询日志文件路径为 `/var/lib/mysql/slow.log`，你需要将其替换为实际的慢查询日志文件路径。

3. 分析报告会展示所有的 SQL 查询及其详细信息，你可以根据磁盘 IO 使用情况来找出占用磁盘资源比较高的 SQL，例如：

   # Profile
   # Rank Query ID Response time Calls R/Call Apdx V/M   Item
   # ==== ======== ================ ===== ====== ==== ===== ====================
   #    1 0x        12.4513 14.2%   3470 0.0036 0.00 SELECT `id`, `name`, `email`, `status`, `created_at`, `updated_at` FROM `users` WHERE `status` = 1 ORDER BY `created_at` DESC LIMIT 10
   #    2 0x        10.2039 11.7%    511 0.0200 0.00 SELECT `id`, `name`, `email`, `status`, `created_at`, `updated_at` FROM `users` WHERE `status` = 2 ORDER BY `created_at` DESC LIMIT 10
   #    3 0x        9.3122  10.7%  14851 0.0006 0.00 SELECT `id`, `name`, `email`, `status`, `created_at`, `updated_at` FROM `users` WHERE `status` = 0 ORDER BY `created_at` DESC LIMIT 10
   #    4 0x        6.3059  7.2%   12472 0.0005 0.00 SELECT COUNT(*) FROM `users` WHERE `status` = 0
   #    5 0x        5.9732  6.8%   11501 0.0005 0.00 SELECT COUNT(*) FROM `users` WHERE `status` = 1

在这个例子中，第一条 SQL 查询占用了 CPU 时间 14.2%，排名第一，可以考虑调整查询语句或者增加索引来优化性能。