Hu矩提取opencv

Hu矩是一种基于图像形状的特征提取方法，可以用于图像识别和分类等应用。在OpenCV中，可以使用cv::HuMoments()函数来计算Hu矩。具体步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。
2. 计算图像的中心矩和归一化矩。
3. 计算Hu矩。可以使用cv::HuMoments()函数来计算。

下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty())
    {
        cout << "Could not read the image: " << endl;
        return -1;
    }

    // 计算中心矩和归一化矩
    Moments moments = moments(src, true);
    double nu[7];
    HuMoments(moments, nu);

    // 输出Hu矩
    cout << "Hu moments: " << endl;
    for (int i = 0; i < 7; i++)
    {
        cout << "nu" << i+1 << ": " << nu[i] << endl;
    }

    return 0;
}

运行上述代码，可以输出图像的Hu矩。需要注意的是，Hu矩对图像的平移、旋转和缩放具有不变性，因此可以应用于形状匹配和识别等领域。