# 读取数据 df = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/yuceclose5.xlsx', usecols=[ 1, 2, 3, 4, 5]) # 计算涨跌幅 change = df.pct_change() # 绘制图表 change.plot() plt.xlabel('date') plt.ylabel('Change') plt.title('Stock Prices Change') plt.legend(loc='upper left') plt.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True) plt.show()修改代码,使横坐标为对应的表格中的日期
时间: 2023-12-04 17:03:04 浏览: 22
可以通过以下方式修改代码来实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/yuceclose5.xlsx', usecols=[1, 2, 3, 4, 5], index_col=0, parse_dates=True)
# 计算涨跌幅
change = df.pct_change()
# 绘制图表
change.plot()
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Change')
plt.title('Stock Prices Change')
plt.legend(loc='upper left')
plt.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)
plt.show()
```
这里添加了 `index_col=0` 和 `parse_dates=True` 参数来将第一列日期作为索引,并将其解析为日期格式。然后将横坐标标签改为 `Date`。这样就可以使横坐标为对应的表格中的日期了。
相关问题
df1 = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a1.xlsx')做一个循环,读取a1到a14
你可以使用一个循环来实现这个功能。具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 循环读取文件
for i in range(1, 15):
filename = 'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{}.xlsx'.format(i)
df = pd.read_excel(filename)
# 在这里进行你需要的操作
print(df.head())
```
这个循环会从 a1.xlsx 读取到 a14.xlsx,每次读取一个文件,并将其存储在 `df` 变量中。你可以在循环体中对每个文件进行需要的操作。在这个例子中,我使用 `print(df.head())` 打印了每个文件的前五行。
df1 = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a1.xlsx')做一个循环,读取a1到a14,分别复制为df1到df14
你可以使用一个列表来存储所有的 DataFrame,并在循环中将每个 DataFrame 添加到列表中。具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空列表,用于存储所有的 DataFrame
dfs = []
# 循环读取文件
for i in range(1, 15):
filename = 'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a{}.xlsx'.format(i)
df = pd.read_excel(filename)
# 将每个 DataFrame 添加到列表中
dfs.append(df)
# 将列表中的 DataFrame 分别赋值给 df1 到 df14 变量
df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8, df9, df10, df11, df12, df13, df14 = dfs
```
这个循环会从 a1.xlsx 读取到 a14.xlsx,每次读取一个文件,并将其存储在 `df` 变量中。然后,将每个 DataFrame 添加到 `dfs` 列表中。最后,将列表中的 DataFrame 分别赋值给 `df1` 到 `df14` 变量。这样,你就可以使用 `df1` 到 `df14` 变量来访问每个文件的数据了。