python爬取央视新闻文本

可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取央视新闻的文本。

首先，我们需要使用requests库来获取网页的HTML代码：

import requests

url = 'http://news.cctv.com/'
response = requests.get(url)
html = response.content

然后，我们可以使用BeautifulSoup库来解析HTML代码，并提取出新闻文本：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', class_='title')
for news in news_list:
    news_title = news.text.strip()
    news_link = news['href']
    print(news_title)
    print(news_link)

这段代码会输出央视新闻网首页上的所有新闻标题和链接。你可以根据自己的需要对代码进行修改，以提取出你需要的新闻文本。

相关问题

python爬取新闻

Python爬取新闻是指使用Python编写程序，通过网络爬虫技术从新闻网站上获取新闻内容。在这个过程中，需要使用到一些Python模块，如requests、BeautifulSoup、pandas等。其中，requests模块用于发送HTTP请求，BeautifulSoup模块用于解析HTML页面，pandas模块用于数据分析和整理。

具体的爬取过程可以分为以下几个步骤：
1. 发送HTTP请求，获取新闻网站的HTML页面；
2. 解析HTML页面，获取新闻列表的URL；
3. 遍历新闻列表，获取每篇新闻的URL；4. 发送HTTP请求，获取每篇新闻的HTML页面；
5. 解析HTML页面，获取新闻的标题、正文、发布时间等信息；
6. 将获取到的新闻信息存储到本地文件或数据库中。

在上述过程中，需要注意一些问题，如反爬虫机制、页面解析的复杂度、数据清洗和整理等。

引用中提到的pandas模块可以使用DataFrame方法将爬取的新闻内容进行整理，并显示前20条新闻。而getURL函数则是一个获取新闻列表URL的函数，它通过发送HTTP请求获取JSON格式的数据，并从中提取出新闻列表的URL。

python爬取文本数据

Python 可以使用多种库来爬取文本数据，其中最常用的是 requests 和 BeautifulSoup 库，以下是一个简单的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 GET 请求获取网页内容
response = requests.get('https://www.example.com')

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取网页中的文本内容
text = soup.get_text()

# 打印文本内容
print(text)

上面的代码中，首先使用 requests 库发送 GET 请求获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML，最后从解析后的结果中获取文本内容并打印。这只是一个简单的例子，具体的操作方式还需要根据具体的需求进行调整。