如何分段画训练图和测试图python

在Python中，要分段画训练图和测试图，可以使用Matplotlib库来进行绘图。下面是一个示例代码，它将数据集拆分为训练集和测试集，并使用Matplotlib库绘制这些数据的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 将数据集拆分为训练集和测试集
split_point = 80
x_train, y_train = x[:split_point], y[:split_point]
x_test, y_test = x[split_point:], y[split_point:]

# 绘制训练集和测试集的图形
plt.plot(x_train, y_train, label='Training Data')
plt.plot(x_test, y_test, label='Testing Data')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一些示例数据。然后，我们将数据集拆分为训练集和测试集，其中前80个点用于训练，后20个点用于测试。最后，我们使用Matplotlib库绘制了训练集和测试集的图形，并在图例中标注了它们的名称。运行这个示例代码，就可以看到分段绘制的训练图和测试图了。