matlab使用Retinex进行图像增强

Retinex是一种经典的图像增强算法，可以有效地提高图像对比度和亮度，并去除图像中的阴影和光斑。在Matlab中，可以使用retinex函数来实现该算法。以下是一个示例代码：

img = imread('example.jpg');
img = im2double(img);
[img_r, img_g, img_b] = decompose_color(img);
sigma = [30 30 30];
k = 1.0;
L = retinex(img_r, sigma, k) + retinex(img_g, sigma, k) + retinex(img_b, sigma, k);
L = exp(L);
out = img ./ L;
imshow(out);

在这个示例中，首先读取了一张图片并将其转换为double类型。然后，将图像分解为红色通道、绿色通道和蓝色通道，并设置sigma值和k值。最后，通过retinex函数计算每个通道的增强图像，并将它们相加得到最终的增强图像。最后，将原始图像除以增强图像得到最终的输出图像，并显示出来。

需要注意的是，retinex函数需要MEX编译器支持，因此在使用前需要确保已经安装了MEX编译器。