有一个HDFS.TXT文件。这个文件内每行都有很多数字，同一行的每个数字用空格隔开。我要统计文件内共有多少中不同的数字，例如1 11是两个不同数字。给出PYTHON代码

可以使用Python的set（集合）来进行数字去重，统计集合中不同数字的数量即可。以下是示例代码：

with open('HDFS.TXT', 'r') as f:
    numbers = set()
    for line in f:
        numbers.update(line.split())
    num_unique = len(numbers)
    print("文件中共有 {} 种不同的数字".format(num_unique))

代码解释：

- `with open('HDFS.TXT', 'r') as f:` 打开文件 'HDFS.TXT'，并将其赋值给变量 `f`。
- `numbers = set()` 定义一个空的集合用于存储不同的数字。
- `for line in f:` 循环读取文件中的每一行。
- `numbers.update(line.split())` 将每一行按空格分隔为数字列表，并将其添加到集合 `numbers` 中。
- `num_unique = len(numbers)` 统计集合中不同数字的数量，并将其赋值给变量 `num_unique`。
- `print("文件中共有 {} 种不同的数字".format(num_unique))` 打印输出结果。

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有一个HDFS.TXT文件。这个文件内每行都有很多数字，同一行的每个数字用空格隔开。我要统计文件内共有多少中不同的数字。给出PYTHON代码

这里有一个可以帮助你统计不同数字的Python代码：with open('HDFS.txt') as f:
numbers = set()
for line in f:
for num in line.split():
numbers.add(num)
print('共有%d种不同的数字' % len(numbers))

有一个HDFS.TXT文件。这个文件内每行都有很多数字，同一行的每个数字用空格隔开。每个数字代表这一个日志模版。我要统计每行的日志模版频率，请给出PYTHON代码

可以使用Python中的字典来实现对每行日志模板频率的统计。具体的代码如下：

with open('HDFS.TXT', 'r') as file:
    freq_dict = {}
    for line in file:
        template = line.strip()  # 去除行末的换行符
        if template in freq_dict:
            freq_dict[template] += 1
        else:
            freq_dict[template] = 1

print(freq_dict)

这段代码首先打开名为`HDFS.TXT`的文件，并创建一个空字典`freq_dict`来存储日志模板频率。然后对文件中的每一行进行遍历，先去除行末的换行符，然后判断这个日志模板是否在字典中。如果在，将对应值加1；如果不在，将对应值设为1。最后输出`freq_dict`即可得到每行日志模板的频率统计结果。