df.sort_values(["赛事","公司","推荐","赔率"],ascending=[,False,False,True],inplace=True)其中赛事想按照["英超","德甲","意甲","西甲","法甲","英冠","荷甲"]排序
时间: 2024-03-30 20:31:58 浏览: 22
df.sort_values(["赛事","公司","推荐","赔率"], ascending=[True,False,False,True], inplace=True)是一个对DataFrame进行排序的操作。其中,按照"赛事"列进行排序,排序顺序为["英超","德甲","意甲","西甲","法甲","英冠","荷甲"],同时按照"公司"列进行降序排序,按照"推荐"列进行降序排序,最后按照"赔率"列进行升序排序。
相关问题
df.sort_values(by=[1],ascending = False,inplace=True)
这是一个用于 Pandas DataFrame 的方法,`sort_values()` 可以根据指定列的值进行排序。其中:
- `by=[1]` 表示按照第二列进行排序,注意列的编号从 0 开始。
- `ascending=False` 表示降序排序,如果要升序排序则可以将该参数设为 True。
- `inplace=True` 表示就地修改原始 DataFrame,如果设为 False 则会返回一个新的 DataFrame。
例如,假设有以下 DataFrame:
```
name age score
0 Tom 20 90
1 Lily 18 85
2 Bob 22 95
3 Lucy 21 92
```
通过 `df.sort_values(by=['score'], ascending=False, inplace=True)` 可以按照分数从高到低进行排序,结果如下:
```
name age score
2 Bob 22 95
3 Lucy 21 92
0 Tom 20 90
1 Lily 18 85
```
3.假如我们有名为df的Series类型的数据,但是df中的标签不是按顺序排列的,如果我们想要令df的标签按升序进行排列,我们不应 该用以下哪一代码? A.Sorted_df= df.sort_values() B.sorted_df= df.sort_values (ascending=False) C.sorted_df= df.sort_values (ascending=True) D.sorted_df= df.reindex()
正确答案是 B. sorted_df = df.sort_values(ascending=False)。
sort_values() 方法可以用来对 Series 或 DataFrame 中的数值进行排序,按照指定的排序方式进行排序,默认是按照升序排序。如果想要按照降序排序,应该将参数 `ascending` 设置为 `False`,而不是 `True`。因此,选项 B 中的代码是错误的。
正确的选项是 A、C 和 D,它们可以按照升序对 df 的标签进行排序。其中:
- A. Sorted_df = df.sort_values() 可以按照升序对 df 进行排序,返回一个新的按标签排序后的 Series;
- C. sorted_df = df.sort_values(ascending=True) 和 A 的效果相同,可以按照升序对 df 进行排序;
- D. sorted_df = df.reindex() 可以对 df 进行重新索引,如果不指定索引顺序,则会按照升序对标签进行排序。
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