import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv('高校.csv',index_col='地区',sep=',',encoding='utf-8') print(df.head()) data= df.sort_values(by='毕(结)业生数', ascending=False) print(data.head(10)) print(data.describe()) data2=data['#女.1']/data['招生数'] data2=data2.sort_values(ascending=False) print(data2.head(10)) data4=data['授予学位数']-data['毕(结)业生数'] data4=data4.sort_values(ascending=False) print(data4.head(10))有什么问题
时间: 2023-12-31 16:04:25 浏览: 51
这段代码是在使用Python中的pandas库对一个名为“高校.csv”的数据集进行数据分析。其中,第一行代码导入了pandas和numpy库,第二行代码使用pandas库中的read_csv函数读取了“高校.csv”文件,并将其存储在名为df的数据框中,其中“地区”列被设置为索引列。第三行代码打印了df中的前5行。第四行代码根据“毕(结)业生数”列对df进行降序排列,并将结果存储在名为data的数据框中,然后打印了data中前10行。第五行代码使用describe函数打印了data的统计信息。第六行代码计算了data中“#女.1”列与“招生数”列的比值,并根据比值进行降序排列,并打印了前10行。第七行代码计算了data中“授予学位数”列与“毕(结)业生数”列的差值,并根据差值进行降序排列,并打印了前10行。在这段代码中可能会存在一些语法错误或逻辑错误,但是没有具体指出问题的地方,如果需要更详细的帮助,请提供更多的信息。
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import pandas as pd import numpy as np trainData = pd.read_csv(r'data\train.csv’)
这段代码可能会报错,出现错误提示"SyntaxError: invalid character in identifier"。
这个错误通常是由于在输入代码时,复制了特殊字符(如空格、制表符、换行符)或中文字符等非法字符,导致代码中出现了非法的标识符。解决方法是检查代码中的标识符是否正确,并去掉非法的字符。
另外,您提供的代码中,路径前的 r 应该去掉,否则也会报错。正确的写法应该是:
```
import pandas as pd
import numpy as np
trainData = pd.read_csv('data/train.csv')
```
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。