pyqt5使用从cv2获取摄像头并显示

可以使用OpenCV库获取摄像头的图像，然后使用PyQt5库将图像显示在GUI界面上。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from PyQt5.QtCore import QTimer
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel

class WebcamWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle('Webcam Window')
        self.setGeometry(100, 100, 640, 480)

        self.label = QLabel(self)
        self.label.setGeometry(0, 0, 640, 480)

        self.timer = QTimer(self)
        self.timer.timeout.connect(self.update_frame)
        self.timer.start(30)

        self.cap = cv2.VideoCapture(0)

    def update_frame(self):
        ret, frame = self.cap.read()

        if ret:
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            h, w, ch = frame.shape
            bytes_per_line = ch * w
            qimg = QImage(frame.data, w, h, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)
            pixmap = QPixmap.fromImage(qimg)
            self.label.setPixmap(pixmap)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = WebcamWindow()
    window.show()
    app.exec_()

在这个例子中，我们创建了一个名为WebcamWindow的类，继承自QMainWindow。我们在构造函数中创建了一个QLabel控件，用于显示摄像头捕获的图像。我们还使用了QTimer定时器来定期刷新图像，以便我们可以看到实时的视频流。在update_frame()方法中，我们使用OpenCV库从摄像头中读取图像，并将其转换为QImage格式，然后将其显示在GUI界面上。最后，我们使用QApplication来启动应用程序。