运用c语言编程实现进程调度算法的基本过程,设计要求: (1)能够选择进程调度算法(先来先服务、短进程优先算法和高响应比优先算法)。 (2)可以输入进程数目(至少3个进程),以及各进程的提交时间和运行时间。 (3)能够显示调度过程及相应时间。并有相关注释

时间: 2023-12-29 17:05:37 浏览: 77
DOC

C _实现进程调度算法_有先来先服务、优先级调度、短作业优先、响应比高优先.doc

star5星 · 资源好评率100%
下面是一个基于C语言的进程调度算法实现,包含先来先服务、短进程优先算法和高响应比优先算法。设计要求能够输入进程数目,提交时间和运行时间,并显示调度过程及相应时间。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_PROCESS_NUM 20 // 进程结构体 typedef struct process { int id; // 进程标识符 int arrive_time; // 到达时间 int run_time; // 运行时间 int wait_time; // 等待时间 int start_time; // 开始时间 int finish_time; // 结束时间 } process_t; // 进程队列结构体 typedef struct process_queue { process_t *process_list[MAX_PROCESS_NUM]; int size; } process_queue_t; // 初始化进程队列 void init_process_queue(process_queue_t *queue) { int i; for (i = 0; i < MAX_PROCESS_NUM; ++i) { queue->process_list[i] = NULL; } queue->size = 0; } // 添加进程到队列中 void add_process_to_queue(process_queue_t *queue, process_t *process) { queue->process_list[queue->size++] = process; } // 从队列中删除进程 void remove_process_from_queue(process_queue_t *queue, process_t *process) { int i, j; for (i = 0; i < queue->size; ++i) { if (queue->process_list[i]->id == process->id) { queue->size--; for (j = i; j < queue->size; ++j) { queue->process_list[j] = queue->process_list[j + 1]; } break; } } } // 获取队列中最短进程 process_t* get_shortest_process(process_queue_t *queue) { int i; process_t *shortest_process = queue->process_list[0]; for (i = 1; i < queue->size; ++i) { if (queue->process_list[i]->run_time < shortest_process->run_time) { shortest_process = queue->process_list[i]; } } return shortest_process; } // 获取队列中高响应比进程 process_t* get_highest_response_ratio_process(process_queue_t *queue, int current_time) { int i; process_t *highest_response_ratio_process = queue->process_list[0]; float highest_response_ratio = (float)(current_time - highest_response_ratio_process->arrive_time + highest_response_ratio_process->run_time) / highest_response_ratio_process->run_time; for (i = 1; i < queue->size; ++i) { float response_ratio = (float)(current_time - queue->process_list[i]->arrive_time + queue->process_list[i]->run_time) / queue->process_list[i]->run_time; if (response_ratio > highest_response_ratio) { highest_response_ratio = response_ratio; highest_response_ratio_process = queue->process_list[i]; } } return highest_response_ratio_process; } // 先来先服务算法 void fcfs_schedule(process_queue_t *queue) { int current_time = 0; while (queue->size > 0) { process_t *process = queue->process_list[0]; if (current_time < process->arrive_time) { current_time = process->arrive_time; } process->start_time = current_time; process->finish_time = current_time + process->run_time; process->wait_time = current_time - process->arrive_time; current_time = process->finish_time; remove_process_from_queue(queue, process); } } // 短进程优先算法 void sjf_schedule(process_queue_t *queue) { int current_time = 0; while (queue->size > 0) { process_t *shortest_process = get_shortest_process(queue); if (current_time < shortest_process->arrive_time) { current_time = shortest_process->arrive_time; } shortest_process->start_time = current_time; shortest_process->finish_time = current_time + shortest_process->run_time; shortest_process->wait_time = current_time - shortest_process->arrive_time; current_time = shortest_process->finish_time; remove_process_from_queue(queue, shortest_process); } } // 高响应比优先算法 void hrrn_schedule(process_queue_t *queue) { int current_time = 0; while (queue->size > 0) { process_t *highest_response_ratio_process = get_highest_response_ratio_process(queue, current_time); if (current_time < highest_response_ratio_process->arrive_time) { current_time = highest_response_ratio_process->arrive_time; } highest_response_ratio_process->start_time = current_time; highest_response_ratio_process->finish_time = current_time + highest_response_ratio_process->run_time; highest_response_ratio_process->wait_time = current_time - highest_response_ratio_process->arrive_time; current_time = highest_response_ratio_process->finish_time; remove_process_from_queue(queue, highest_response_ratio_process); } } int main() { int i, num_of_processes; process_queue_t queue; process_t processes[MAX_PROCESS_NUM]; // 初始化进程队列 init_process_queue(&queue); // 输入进程数目 printf("请输入进程数目(至少3个进程):"); scanf("%d", &num_of_processes); if (num_of_processes < 3 || num_of_processes > MAX_PROCESS_NUM) { printf("进程数目无效!\n"); return -1; } // 输入各进程的提交时间和运行时间 for (i = 0; i < num_of_processes; ++i) { printf("请输入第%d个进程的提交时间和运行时间:", i + 1); scanf("%d%d", &processes[i].arrive_time, &processes[i].run_time); processes[i].id = i + 1; processes[i].wait_time = 0; processes[i].start_time = 0; processes[i].finish_time = 0; add_process_to_queue(&queue, &processes[i]); } // 先来先服务算法 printf("先来先服务算法:\n"); fcfs_schedule(&queue); for (i = 0; i < num_of_processes; ++i) { printf("进程%d的开始时间:%d,结束时间:%d,等待时间:%d\n", processes[i].id, processes[i].start_time, processes[i].finish_time, processes[i].wait_time); } printf("\n"); // 短进程优先算法 printf("短进程优先算法:\n"); init_process_queue(&queue); for (i = 0; i < num_of_processes; ++i) { add_process_to_queue(&queue, &processes[i]); } sjf_schedule(&queue); for (i = 0; i < num_of_processes; ++i) { printf("进程%d的开始时间:%d,结束时间:%d,等待时间:%d\n", processes[i].id, processes[i].start_time, processes[i].finish_time, processes[i].wait_time); } printf("\n"); // 高响应比优先算法 printf("高响应比优先算法:\n"); init_process_queue(&queue); for (i = 0; i < num_of_processes; ++i) { add_process_to_queue(&queue, &processes[i]); } hrrn_schedule(&queue); for (i = 0; i < num_of_processes; ++i) { printf("进程%d的开始时间:%d,结束时间:%d,等待时间:%d\n", processes[i].id, processes[i].start_time, processes[i].finish_time, processes[i].wait_time); } return 0; } ``` 注释: 1. 定义了进程结构体`process_t`和进程队列结构体`process_queue_t`; 2. `init_process_queue()`函数用于初始化进程队列,将队列中所有元素置为NULL,队列大小为0; 3. `add_process_to_queue()`函数用于向队列中添加一个进程; 4. `remove_process_from_queue()`函数用于从队列中删除一个进程; 5. `get_shortest_process()`函数用于从队列中获取运行时间最短的进程; 6. `get_highest_response_ratio_process()`函数用于从队列中获取响应比最高的进程; 7. `fcfs_schedule()`函数实现先来先服务算法; 8. `sjf_schedule()`函数实现短进程优先算法; 9. `hrrn_schedule()`函数实现高响应比优先算法; 10. `main()`函数中首先输入进程数目以及各进程的提交时间和运行时间,然后分别调用三种调度算法,并输出每个进程的开始时间、结束时间和等待时间。
阅读全文

相关推荐

txt
1. 实验目的 调度的实质是操作系统按照某种预定的策略来分配资源。进程调度的目的是分配CPU资源。由于进程调度程序执行的频率很高,因此调度算法的好坏直接影响到操作系统的性能。本实验的目的是编程模拟实现几种常用的进程调度算法,通过对几组进程分别使用不同的调度算法,计算进程的平均周转时间和平均带权周转时间,比较各种算法的性能优劣。 2. 实验原理 [1]. 进程调度算法描述 进程调度算法包括先来先服务调度算法、最短作业时间优先(抢占式和非抢占式)、最高响应比调度算法4种。(每个人必须做FCFS,然后在后面的三种中任选一种,即每个人必须做2种调度算法的模拟。) [2]. 衡量算法性能的参数 计算进程的平均周转时间和平均带权周转时间。 3. 实验内容 (1)编程实现本实验的程序,要求: [1]. 建立进程的进程控制块,进程控制块至少包括: a) 进程名称; b) 进程需要执行时间; c) 进入就绪队列时间; d) 进程执行开始时间 e) 进程执行结束时间 [2]. 编程实现调度算法。 [3]. 进程及相关信息的输入。这些信息可以直接从键盘上输入,也可以从文件读取。 [4]. 时间片与时间流逝的模拟。本实验需要对算法的执行计时,程序应该提供计算时间的方法。一种最简单的方法是使用键盘,比如每敲一次空格代表一个时间片的流逝。另一种方法是使用系统时钟。 [5]. 一组进程序列执行完毕,打印出结果信息。程序需要计算出每个进程的开始执行时间、结束时间、周转时间和带权周转时间,并为整个进程序列计算平均周转时间和平均带权周转时间。程序将计算结果按一定的格式显示在计算机屏幕上或输出到文件中。打印出进程调度顺序图。 [6]. 实现数据在磁盘文件上的存取功能。 (2)对下列就绪进程序列分别使用上面的几种算法进行调度,计算每种算法下的平均周转时间和平均带权周转时间。 进程号 到达时间 要求执行时间 0 0 1 1 1 35 2 2 10 3 3 5 4 6 9 5 7 21 6 9 35 7 11 23 8 12 42 9 13 1 10 14 7 11 20 5 12 23 3 13 24 22 14 25 31

最新推荐

recommend-type

非抢占式调度算法的实现(非抢占式、不可剥夺式)

非抢占式调度算法,也称为不可剥夺式调度,是一种任务调度策略,它允许任务一旦获得CPU的执行权,就会一直运行直到完成或者自行让出CPU。这种调度方式主要用于那些对实时性要求不那么严格,而更重视系统稳定性和数据...
recommend-type

操作系统实验报告(进程管理)

一、进程调度算法 1. 先来先服务(FCFS)调度算法:这种算法按照进程到达的顺序进行服务,是最简单的调度策略。每个进程在没有其他进程阻塞其执行的情况下,会一直运行直到完成。 2. 时间片轮转(RR)调度算法:该...
recommend-type

C实现作业调度算法先来先服务 最短作业 最短剩余时间

"C实现作业调度算法:先来先服务、最短作业、最短剩余时间" 作业调度算法是操作系统中的一种基本机制,它决定了作业执行的顺序和优先级。今天,我们将讨论三种常见的作业调度算法:先来先服务算法、最短作业算法和...
recommend-type

实现FCFS,FJF进程(线程)调度算法_实验报告

本实验报告主要探讨了两种经典的调度算法:先来先服务(FCFS)和短作业优先(FJF),并通过C语言进行了实际的程序实现。 FCFS调度算法是最简单的调度策略,其基本思想是按照进程到达系统的顺序进行执行。在设计中,...
recommend-type

进程调度算法模拟.doc

【进程调度算法】如下: 1. **时间片轮转**:以固定时间片为单位进行调度。 2. **动态优先数**:每次进程运行完一个时间片,其优先数减3,降低优先级。 3. **优先级调度**:选择ALLTIME不为0且PRIORITY最大的进程...
recommend-type

RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理

资源摘要信息:"connections:https" ### 标题解释 标题 "connections:https" 直接指向了数据库连接领域中的一个重要概念,即通过HTTP协议(HTTPS为安全版本)来建立与数据库的连接。在IT行业,特别是数据科学与分析、软件开发等领域,建立安全的数据库连接是日常工作的关键环节。此外,标题可能暗示了一个特定的R语言包或软件包,用于通过HTTP/HTTPS协议实现数据库连接。 ### 描述分析 描述中提到的 "connections" 是一个软件包,其主要目标是与R语言的DBI(数据库接口)兼容,并集成到RStudio IDE中。它使得R语言能够连接到数据库,尽管它不直接与RStudio的Connections窗格集成。这表明connections软件包是一个辅助工具,它简化了数据库连接的过程,但并没有改变RStudio的用户界面。 描述还提到connections包能够读取配置,并创建与RStudio的集成。这意味着用户可以在RStudio环境下更加便捷地管理数据库连接。此外,该包提供了将数据库连接和表对象固定为pins的功能,这有助于用户在不同的R会话中持续使用这些资源。 ### 功能介绍 connections包中两个主要的功能是 `connection_open()` 和可能被省略的 `c`。`connection_open()` 函数用于打开数据库连接。它提供了一个替代于 `dbConnect()` 函数的方法,但使用完全相同的参数,增加了自动打开RStudio中的Connections窗格的功能。这样的设计使得用户在使用R语言连接数据库时能有更直观和便捷的操作体验。 ### 安装说明 描述中还提供了安装connections包的命令。用户需要先安装remotes包,然后通过remotes包的`install_github()`函数安装connections包。由于connections包不在CRAN(综合R档案网络)上,所以需要使用GitHub仓库来安装,这也意味着用户将能够访问到该软件包的最新开发版本。 ### 标签解读 标签 "r rstudio pins database-connection connection-pane R" 包含了多个关键词: - "r" 指代R语言,一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言。 - "rstudio" 指代RStudio,一个流行的R语言开发环境。 - "pins" 指代R包pins,它可能与connections包一同使用,用于固定数据库连接和表对象。 - "database-connection" 指代数据库连接,即软件包要解决的核心问题。 - "connection-pane" 指代RStudio IDE中的Connections窗格,connections包旨在与之集成。 - "R" 代表R语言社区或R语言本身。 ### 压缩包文件名称列表分析 文件名称列表 "connections-master" 暗示了一个可能的GitHub仓库名称或文件夹名称。通常 "master" 分支代表了软件包或项目的稳定版或最新版,是大多数用户应该下载和使用的版本。 ### 总结 综上所述,connections包是一个专为R语言和RStudio IDE设计的软件包,旨在简化数据库连接过程并提供与Connections窗格的集成。它允许用户以一种更为方便的方式打开和管理数据库连接,而不直接提供与Connections窗格的集成。connections包通过读取配置文件和固定连接对象,增强了用户体验。安装connections包需通过remotes包从GitHub获取最新开发版本。标签信息显示了connections包与R语言、RStudio、数据库连接以及R社区的紧密联系。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Keil uVision5全面精通指南

# 摘要 Keil uVision5是一个集成开发环境,广泛应用于嵌入式系统的开发。本文从基础入门开始,详细介绍了Keil uVision5的项目管理、配置、编程实践、高级功能及技巧,并通过项目案例分析,深入阐述了其在实际开发中的应用。本篇论文特别注重于项目创建、目标配置、调试环境搭建、性能优化、脚本编程与自动化、高级调试技术,以及通过嵌入式操作系统集成和驱动开发流程的案例分析,展示了Keil uVision5的实用性和高效性。文章还展望了Keil uVision5的未来发展趋势,并提供了社区资源和学习渠道,为读者提供了一个全面掌握Keil uVision5的平台。 # 关键字 Keil u
recommend-type

flink提交给yarn19个全量同步MYsqlCDC的作业,flink的配置参数怎样设置

在Flink中,如果你需要将19个MySQL CDC(Change Data Capture)的全量同步作业提交到YARN上,你需要确保Flink集群和YARN进行了正确的集成,并配置了适当的参数。以下是可能涉及到的一些关键配置: 1. **并行度(Parallelism)**:每个作业的并行度应该设置得足够高,以便充分利用YARN提供的资源。例如,如果你有19个任务,你可以设置总并行度为19或者是一个更大的数,取决于集群规模。 ```yaml parallelism = 19 或者 根据实际资源调整 ``` 2. **YARN资源配置**:Flink通过`yarn.a
recommend-type

PHP博客旅游的探索之旅

资源摘要信息:"博客旅游" 博客旅游是一个以博客形式分享旅行经验和旅游信息的平台。随着互联网技术的发展和普及,博客作为一种个人在线日志的形式,已经成为人们分享生活点滴、专业知识、旅行体验等的重要途径。博客旅游正是结合了博客的个性化分享特点和旅游的探索性,让旅行爱好者可以记录自己的旅游足迹、分享旅游心得、提供目的地推荐和旅游攻略等。 在博客旅游中,旅行者可以是内容的创造者也可以是内容的消费者。作为创造者,旅行者可以通过博客记录下自己的旅行故事、拍摄的照片和视频、体验和评价各种旅游资源,如酒店、餐馆、景点等,还可以分享旅游小贴士、旅行日程规划等实用信息。作为消费者,其他潜在的旅行者可以通过阅读这些博客内容获得灵感、获取旅行建议,为自己的旅行做准备。 在技术层面,博客平台的构建往往涉及到多种编程语言和技术栈,例如本文件中提到的“PHP”。PHP是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言,特别适合于网页开发,并可以嵌入到HTML中使用。使用PHP开发的博客旅游平台可以具有动态内容、用户交互和数据库管理等强大的功能。例如,通过PHP可以实现用户注册登录、博客内容的发布与管理、评论互动、图片和视频上传、博客文章的分类与搜索等功能。 开发一个功能完整的博客旅游平台,可能需要使用到以下几种PHP相关的技术和框架: 1. HTML/CSS/JavaScript:前端页面设计和用户交互的基础技术。 2. 数据库管理:如MySQL,用于存储用户信息、博客文章、评论等数据。 3. MVC框架:如Laravel或CodeIgniter,提供了一种组织代码和应用逻辑的结构化方式。 4. 服务器技术:如Apache或Nginx,作为PHP的运行环境。 5. 安全性考虑:需要实现数据加密、输入验证、防止跨站脚本攻击(XSS)等安全措施。 当创建博客旅游平台时,还需要考虑网站的可扩展性、用户体验、移动端适配、搜索引擎优化(SEO)等多方面因素。一个优质的博客旅游平台,不仅能够提供丰富的内容,还应该注重用户体验,包括页面加载速度、界面设计、内容的易于导航等。 此外,博客旅游平台还可以通过整合社交媒体功能,允许用户通过社交媒体账号登录、分享博客内容到社交网络,从而提升平台的互动性和可见度。 综上所述,博客旅游作为一个结合了旅行分享和在线日志的平台,对于旅行者来说,不仅是一个记录和分享旅行体验的地方,也是一个获取旅行信息、学习旅游知识的重要资源。而对于开发者来说,构建这样一个平台需要运用到多种技术和考虑多个技术细节,确保平台的功能性和用户体验。