绘制 5.78 4.73 6.18 6.11 5.29 5.11 4.63 5.13 5.51 5.73这十个数据的韦伯分布

要在Matlab中绘制这些数据的韦伯分布（Weibull distribution），首先你需要确定是否有两个参数（形状参数k和尺度参数c）。如果没有具体参数，我们可以假设是一般的Weibull分布，其中k通常取值为2，代表对数正态分布的情况。如果你有特定的k和c值，请提供，否则我将使用默认的k=2。

下面是绘制一般Weibull分布的步骤：

% 给定的数据点
data = [5.78, 4.73, 6.18, 6.11, 5.29, 5.11, 4.63, 5.13, 5.51, 5.73];

% 假设没有给定具体的形状参数，使用k=2
if nargin < 2
    k = 2;
else
    k = user_given_k; % 用户提供的k值
end

% 如果没有给定尺度参数，用数据的最小值减去0.1作为尺度参数的近似值
if nargin < 3
    c = min(data) - 0.1;
else
    c = user_given_c; % 用户提供的c值
end

% 计算Weibull分布的累积分布函数（CDF）
x = linspace(min(data), max(data), 100); % 创建均匀分布的x轴范围
y = weibullcdf(x, k, c);

% 绘制数据点和累积分布曲线
figure;
hold on;
histogram(data, 'Normalization', 'probability');
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
xlabel('Value');
ylabel('Probability Density');
legend('Data', 'Weibull Distribution (k=' num2str(k) ', c=' num2str(c) ')');
hold off;

% 可能需要调整图例和坐标轴标签以适应实际情况

执行这段代码后，你应该能看到一个包含数据点的直方图以及对应的Weibull分布曲线。如果提供了具体的形状和尺度参数，使用`weibullpdf`可以计算概率密度函数（PDF）并绘制。