categorical_crossentropy数学公式
时间: 2024-05-28 17:09:02 浏览: 72
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Categorical crossentropy是一种损失函数,在分类问题中用于评估模型预测值与实际标签之间的差异。它的数学公式如下:$$ -\sum_{i=1}^my_i\log(p_i) $$ 其中,$m$是类别总数,$y_i$是实际标签中第$i$个标签的值(0或1),$p_i$是模型预测出的第$i$个标签的概率值。
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