java中将数据库表按某条件查到的数据导入到另一个表的方法

Java中将数据库表按某条件查到的数据导入到另一个表可以通过以下步骤实现：

1. 连接数据库：使用JDBC连接数据库，获取Connection对象。

2. 创建目标表：使用CREATE TABLE语句，创建目标表。

3. 查询数据：使用SELECT语句，按照某个条件查询源表中的数据。

4. 插入数据：使用INSERT INTO语句，将查询到的数据插入到目标表中。

下面是一个示例代码：

import java.sql.*;

public class ImportTableData {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 连接数据库
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password");
            
            // 创建目标表
            stmt = conn.createStatement();
            stmt.executeUpdate("CREATE TABLE target_table (id INT, name VARCHAR(20))");
            
            // 查询数据
            String sql = "SELECT id, name FROM source_table WHERE age > 30";
            rs = stmt.executeQuery(sql);
            
            // 插入数据
            while (rs.next()) {
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                stmt.executeUpdate("INSERT INTO target_table VALUES (" + id + ", '" + name + "')");
            }
            
            System.out.println("Table data imported successfully.");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭连接、语句对象和结果集对象
            try {
                if (rs != null) {
                    rs.close();
                }
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

该示例代码使用JDBC连接MySQL数据库，创建了一个名为target_table的目标表，使用SELECT语句查询源表中age大于30的数据，并使用INSERT INTO语句将查询到的数据插入到目标表中。注意，这里使用的是Statement对象执行SQL语句，因此要注意SQL注入的问题。在实际开发中，应该使用PreparedStatement对象执行SQL语句，以避免SQL注入的风险。