dataframe取特定几行求和

你可以使用 pandas 库中的 iloc 方法来选择特定的行，并对它们进行求和。例如，假设你有一个名为 df 的 DataFrame，它有5列和10行，你想要对第2行到第4行进行求和，你可以像这样编写代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15],
                   'D': [16, 17, 18, 19, 20],
                   'E': [21, 22, 23, 24, 25]})

# 选择第2行到第4行，并对它们进行求和
sum_of_rows_2_to_4 = df.iloc[1:4].sum()

print(sum_of_rows_2_to_4)

这将输出以下结果：

A    9
B    24
C    39
D    54
E    69
dtype: int64

在这个例子中，我们使用 iloc 方法选择了第2行到第4行，并对它们进行了求和。请注意，我们在 iloc 方法中使用的索引是 Python 风格的索引，也就是说，第一个元素的索引为 0，而不是 1。因此，选取第2行到第4行的语法是 `df.iloc[1:4]`，而不是 `df.iloc[2:5]`。