jor在Matlab中代码
时间: 2024-02-17 17:01:05 浏览: 34
JOR (Jacobi Over-Relaxation) 是一种迭代法求解线性方程组的方法,可以用 MATLAB 编写如下:
```
function [x, k] = jor(A, b, x0, omega, tol, maxiter)
% 求解线性方程组 Ax = b,使用 JOR 方法
% A: 系数矩阵
% b: 右侧向量
% x0: 初始解向量
% omega: 松弛因子
% tol: 计算精度
% maxiter: 最大迭代次数
% x: 解向量
% k: 迭代次数
n = size(A, 1); % 系数矩阵维度
x = x0; % 初始解向量
k = 0; % 初始迭代次数
while k < maxiter
for i = 1:n
s = 0;
for j = 1:n
if j ~= i
s = s + A(i, j) * x(j);
end
end
x(i) = (1 - omega) * x(i) + omega * (b(i) - s) / A(i, i);
end
k = k + 1;
if norm(A * x - b) < tol
break
end
end
end
```
其中,输入参数 A、b、x0、omega、tol 和 maxiter 分别为线性方程组的系数矩阵、右侧向量、初始解向量、松弛因子、计算精度和最大迭代次数。输出参数 x 和 k 分别为解向量和迭代次数。在每次迭代中,先更新每个分量的值,然后判断是否满足精度要求,如果满足则退出迭代,否则继续迭代。
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