matlab维纳滤波添加噪声函数

你可以使用MATLAB中的`imnoise`函数来添加噪声，然后使用`wiener2`函数来进行维纳滤波。

下面是一个示例代码：

% 读入图像
I = imread('lena.bmp');

% 添加高斯噪声
J = imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.005);

% 进行维纳滤波
K = wiener2(J);

% 显示结果
subplot(1,3,1)
imshow(I)
title('原始图像')
subplot(1,3,2)
imshow(J)
title('添加高斯噪声后的图像')
subplot(1,3,3)
imshow(K)
title('维纳滤波后的图像')

其中，`imnoise`函数的第二个参数指定噪声类型，这里选择了高斯噪声；第三个参数指定噪声均值，这里设为0；第四个参数指定噪声方差，这里设为0.005。`wiener2`函数则是进行维纳滤波的函数，它会自动估计噪声功率谱密度，无需手动指定。