如何让gplearn输出中值表达式

时间: 2024-05-08 16:16:31 浏览: 10
要让gplearn输出中值表达式,需要使用`gplearn.functions._make_function()`方法创建一个新的函数,该函数将计算中值并将其输出。 以下是一个示例代码: ``` import gplearn.functions as gpf import numpy as np def median(x): return np.median(x) median_function = gpf._make_function(median, name='median', arity=1) est_gp = SymbolicRegressor(population_size=5000, generations=20, stopping_criteria=0.01, p_crossover=0.7, p_subtree_mutation=0.1, p_hoist_mutation=0.05, p_point_mutation=0.1, max_samples=0.9, verbose=1, function_set=['add', 'sub', 'mul', 'div', median_function]) ``` 在上面的代码中,我们创建了一个名为`median`的函数,该函数使用NumPy库中的`median()`方法计算中值。然后,我们使用`gplearn.functions._make_function()`方法创建了一个新的函数`median_function`,将其添加到函数集中。最后,我们在`SymbolicRegressor`中使用该函数集。这将使`gplearn`生成中值表达式。 请注意,这只是一个示例,您可以使用其他函数或自定义函数来计算中值。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python实现中值滤波去噪方式

今天小编就为大家分享一篇Python实现中值滤波去噪方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

主要介绍了opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

中值滤波算法分析与设计

由于成像传感器噪声,相片颗粒及图像在传输过程中的通道传输误差等,会使得图像上会出现随机的、离散的、孤立的像素点...所以,需要对图像中的噪声进行消除,本论文主要阐述了中值滤波的工作原理及其他滤波方法的比较。
recommend-type

图像增强的中值滤波方法

用matlab的一种增强方法。当图像有噪声时,运用中值滤波的方法可以改变这种情况
recommend-type

用中值滤波和均值滤波去除高斯白噪声

关于数字图像处理,均值滤波可以去除高斯噪声,但是均值滤波会使图像变得模糊,中值滤波能有效滤除椒盐噪声。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。