matlab将图像上下分别增加黑边

可以使用以下代码将图像上下分别增加黑边：

% 读入原始图像
img = imread('example.jpg');

% 获取原始图像的宽度和高度
[h, w, ~] = size(img);

% 定义增加的黑边的高度
border_height = 100;

% 创建新的图像矩阵，并将上下黑边的部分赋值为0
new_img = zeros(h + 2 * border_height, w, 'uint8');
new_img(border_height+1:border_height+h, :, :) = img;

% 显示含有黑边的图像
imshow(new_img);

这段代码中，首先读入原始图像，并获取其宽度和高度。然后定义增加的黑边的高度为100（可以根据需要自行修改）。接着创建一个新的图像矩阵，并将上下黑边的部分赋值为0。最后显示含有黑边的图像。如果需要在左右增加黑边，可以类似地修改代码。

相关问题

matlab批量将图像上下分别增加黑边

可以使用MATLAB的imresize和padarray函数实现批量将图像上下分别增加黑边的操作。以下是一个示例代码：

% 设置黑边大小
borderSize = 20;

% 获取所有图像文件名
imageFiles = dir('*.png');

% 遍历所有图像文件
for i = 1:length(imageFiles)
    % 读取图像
    image = imread(imageFiles(i).name);
    
    % 计算新图像的大小
    newHeight = size(image, 1) + 2 * borderSize;
    newWidth = size(image, 2);
    
    % 上下方向分别增加黑边
    resizedImage = imresize(image, [newHeight, newWidth]);
    paddedImage = padarray(resizedImage, [borderSize, 0], 0, 'both');
    
    % 保存新图像
    imwrite(paddedImage, ['padded_', imageFiles(i).name]);
end

该代码会批量读取当前目录下的所有PNG格式图像文件，并将它们上下方向分别增加20像素的黑边，然后保存为新的图像文件。你可以根据实际情况调整代码中的参数来适应不同的需求。

MATLAB将图像上下分别扩大50像素

你可以使用MATLAB中的imresize函数来实现将图像上下分别扩大50像素的操作。

首先，读取图像并获取其大小：

img = imread('your_image.jpg');
[h, w, c] = size(img); % 获取图像的高度、宽度和通道数

然后，定义上下扩大的像素数，并使用imresize函数将图像上下分别扩大50像素：

expand_size = 50;
img_up = imresize(img, [h+expand_size, w, c], 'bilinear', 'OutputSize', [h+expand_size, w, c]);
img_down = imresize(img, [h+expand_size, w, c], 'bilinear', 'OutputSize', [h+expand_size, w, c], 'YData', [expand_size+1 h+expand_size]);

其中，第一行代码使用imresize函数将图像上下扩大50像素，并将扩大后的图像赋值给变量img_up。第二行代码同样使用imresize函数将图像上下扩大50像素，并将扩大后的图像赋值给变量img_down。需要注意的是，第二行代码中使用了额外的参数'YData'，用于指定扩大后的图像在Y方向上的偏移量。

最后，你可以将扩大后的图像保存为新的文件：

imwrite(img_up, 'your_expanded_image_up.jpg');
imwrite(img_down, 'your_expanded_image_down.jpg');