matlab变半径邻域搜索

MATLAB可以使用函数`rangesearch`进行半径邻域搜索，该函数的语法如下：

[idx, dist] = rangesearch(X, Y, r)

其中，`X`是`n`行`m`列的矩阵，表示`n`个点的坐标，`Y`是`p`行`m`列的矩阵，表示`p`个点的坐标，`r`是半径。函数的作用是找出`Y`中每个点在`X`中距离不超过`r`的点的索引和距离，返回值`idx`是一个`p`行的cell数组，每个元素是一个包含了与`Y`中对应点距离不超过`r`的`X`中点的索引的向量，`dist`是一个`p`行`1`列的cell数组，每个元素是一个包含了与`Y`中对应点距离不超过`r`的`X`中点的距离的向量。

以下是一个简单的例子：

% 生成一些随机点
X = rand(50, 2);
Y = rand(10, 2);

% 搜索半径为0.2的邻域
r = 0.2;
[idx, dist] = rangesearch(X, Y, r);

% 显示结果
for i = 1:numel(idx)
    fprintf('Point %d has %d neighbors within radius %f:\n', i, numel(idx{i}), r);
    disp(X(idx{i}, :));
    fprintf('Distances: %s\n', mat2str(dist{i}));
end

这个例子中，我们生成了50个二维随机点作为`X`，并生成了10个二维随机点作为`Y`，然后搜索半径为0.2的邻域，并显示了每个点在`X`中距离不超过0.2的点的索引和距离。