python 提取txt文本的章节的代码
时间: 2023-02-16 20:13:36 浏览: 205
下面是一个示例代码,用于提取txt文本中的章节:
```
import re
# 定义章节标题的正则表达式
pattern = re.compile(r'第[一二三四五六七八九十百千万壹贰叁肆伍陆柒捌玖拾佰仟]{1,6}章')
# 读取txt文件内容
with open('book.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 查找所有匹配的章节标题
for match in pattern.finditer(content):
print(match.group())
```
这段代码使用正则表达式来查找文本中所有章节标题,并将它们输出到控制台。在这个例子中,章节标题的格式为 "第X章",其中X表示章节数,可能是中文数字。如果您的文本中的章节格式不同,请修改正则表达式以匹配您的格式。
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利用 python 提取 中文文本 关键词 代码
可以使用 jieba 和 TF-IDF 算法来提取中文文本的关键词。下面是一个参考代码:import jieba
from jieba import analyse# 加载文本
text = "这是一段测试文本"# 使用 TF-IDF 算法提取关键词
tfidf = analyse.extract_tags
keywords = tfidf(text, topK=10, withWeight=False, allowPOS=())
print(keywords)
python提取文本的关键词代码
你可以使用Python中的第三方库`jieba`进行中文文本的关键词提取。以下是一个简单的示例代码:
```python
import jieba.analyse
# 读取文本
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 提取关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10, withWeight=True)
# 打印关键词及其权重
for keyword, weight in keywords:
print(keyword, weight)
```
其中,`topK`参数表示提取的关键词数量,默认为20;`withWeight`参数表示是否返回关键词的权重值,默认为False。