这个回答我不满意, 我想去掉上边框，下边框，左边框，右边框

非常抱歉，我的回答没有满足您的需求。如果您想同时去掉上、下、左、右四条边框，可以使用以下代码：

import seaborn as sb

# 创建一个图表
fig, ax = plt.subplots()

# 去掉四条边框
sb.despine(ax=ax, top=True, right=True, left=True, bottom=True)

# 显示图表
plt.show()

这样就可以去掉图表的上、下、左、右四条边框。希望这次回答能够满足您的需求。

相关问题

我不想要上下边框只要左右的边框

好的，您可以将highlightthickness参数设置为2来保留左右边框，将highlightbackground参数设置为与上下边框相同的颜色，以隐藏上下边框。以下是修改后的代码：

self.canvas1 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='LightSkyBlue')

这会在画布周围留下一个2像素宽的LightSkyBlue色边框，上下边框会被隐藏掉。

python绘图，去除图标的右边框和上边框

可以使用matplotlib库进行绘图，并使用spines属性来控制坐标轴边框的显示。

以下是一个示例代码，演示如何去除图表的右边框和上边框：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 获取坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 隐藏右边框和上边框
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们使用`plt.plot()`函数绘制了一个简单的折线图。然后，我们获取了当前坐标轴对象，并使用`ax.spines`属性来控制坐标轴边框的显示。最后，我们使用`plt.show()`函数显示图表。

通过设置`ax.spines['right'].set_visible(False)`和`ax.spines['top'].set_visible(False)`，我们可以将右边框和上边框隐藏起来，从而达到去除边框的效果。