Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)这个错误

这个错误通常表示程序发生了段错误（Segmentation Fault），也就是访问了无效的内存地址。这可能是由于以下原因之一导致的：

1. 内存错误：你的代码可能访问了一个无效的内存地址，比如访问了一个已经释放掉的指针或数组越界。
2. 输入数据错误：你的输入数据可能有问题，比如矩阵的维度不匹配或者包含了无效的值。
3. 硬件问题：有时候硬件故障或驱动问题也可能导致段错误。

为了更好地排查问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 检查代码：仔细检查代码中是否存在内存访问错误，确保没有访问已释放的指针或数组越界。
2. 检查输入数据：确保输入数据的维度和类型与 `torch.mm()` 函数的要求相匹配，并且不包含无效值。
3. 更新软件：确保你的 PyTorch 和相关依赖库是最新版本。你可以尝试更新到最新版本来修复可能存在的问题。
4. 检查硬件：如果问题持续存在，考虑检查你的硬件是否正常工作，比如内存条或显卡。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和输入数据细节，以便我可以更进一步地帮助你解决问题。

相关问题

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV

这个报错是由于程序在运行过程中遭遇了段错误(SIGSEGV)引起的。根据引用和引用的描述，这个问题可能是由于使用了torch_geometric.nn中的global_max_pool函数时出现的。在调用global_max_pool函数时，输入的数据维度不符合函数的要求，导致出错。在引用中提到的解决方法是使用unsqueeze函数给数据添加一个维度来解决这个问题。具体来说，可以使用torch.unsqueeze(data,dim=1)将数据的维度从扩展为，然后再传入global_max_pool函数进行计算。这样就可以避免报错了。

此外，引用中提到你正在使用Linux服务器和conda建立的虚拟环境来运行PyTorch模型。如果你之前考虑过使用PyTorch Serve进行模型部署，但发现其不支持Linux环境，而你试图使用Flask进行模型部署的话，这个报错可能与此无关。这个报错更多是与你在代码中使用的torch_geometric.nn中的函数相关。需要检查你的代码中是否有其他地方存在类似的问题，比如数据维度不匹配等。

综上所述，要解决这个问题，你可以尝试使用unsqueeze函数来调整输入数据的维度，确保其符合global_max_pool函数的要求。另外，还要进一步检查你的代码，确保没有其他地方存在类似的问题。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)](https://blog.csdn.net/croari/article/details/113065573)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)/torch_scatter](https://blog.csdn.net/weixin_39417324/article/details/127410438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

引用\[1\]、\[2\]和\[3\]中提到的错误"Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)"是一个常见的错误，它表示程序由于段错误（Segmentation Fault）而被中断。段错误通常是由于访问了无效的内存地址或者内存越界引起的。

在你的情况下，这个错误可能是由于以下原因之一导致的：
1. 内存溢出：你的程序可能使用了过多的内存，导致系统无法分配足够的内存给你的程序运行，从而导致段错误。
2. 数组越界：你的程序可能访问了数组的越界索引，即访问了超出数组边界的内存地址。
3. 野指针：你的程序可能使用了一个未初始化或已经释放的指针，导致访问了无效的内存地址。
4. 代码错误：你的程序中可能存在其他代码错误，比如空指针解引用、使用已经释放的资源等。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 检查你的代码，确保没有访问无效的内存地址或者数组越界的情况。
2. 检查你的程序是否使用了未初始化或已经释放的指针，如果有，请修复这些问题。
3. 检查你的程序是否使用了过多的内存，如果是，请考虑优化你的代码或者增加系统的内存限制。
4. 如果你使用的是第三方库或框架，尝试更新到最新版本，或者查看相关文档和社区是否有类似的问题和解决方案。
5. 如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试在调试模式下运行程序，使用调试工具来定位问题所在。

希望以上信息对你有帮助，如果你需要更多的帮助，请提供更多的上下文信息，我将尽力为你解答。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)](https://blog.csdn.net/qq_25814297/article/details/127496265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pycharmbacktrader 踩坑记--Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)](https://blog.csdn.net/qq_37453155/article/details/126849755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]