python二叉树题

好的，这是一个关于二叉树的 Python 题目：

请实现一个函数，判断给定的二叉树是否为对称二叉树。

例如，下面这个二叉树是对称的：

   1
  / \
 2   2
/ \ / \
3 4 4  3

但下面这个二叉树不是对称的：

   1
  / \
 2   2
  \   \
  3    3

函数的定义如下：

def isSymmetric(root: TreeNode) -> bool:
    pass

其中 `TreeNode` 的定义如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

函数的返回值为 `True` 表示二叉树是对称的，返回值为 `False` 表示不是对称的。

相关问题

python二叉树面试题

Python二叉树面试题有很多种，以下是其中几个常见的面试题：

1. 二叉树的最大深度：这个问题要求计算给定二叉树的最大深度。可以使用递归的方法来解决，递归函数的定义是返回当前节点的深度，递归终止条件是节点为空时返回0，递归过程中比较左右子树的深度并返回较大值加1。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

2. 二叉树的前序遍历：这个问题要求按照前序遍历的顺序输出二叉树的节点值。可以使用递归或迭代的方法来解决。递归方法的思路是先输出当前节点的值，然后递归遍历左子树，最后递归遍历右子树。迭代方法可以使用栈来辅助实现，把根节点压入栈中，然后循环弹出栈顶节点，输出其值，并将其右子节点和左子节点依次压入栈中。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

3. 二叉树的层序遍历：这个问题要求按照层序遍历的顺序输出二叉树的节点值。可以使用队列来辅助实现。首先将根节点入队，然后循环直到队列为空，每次从队列中取出一个节点，输出其值，并将其左右子节点依次入队。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

以上是几个常见的Python二叉树面试题的解法，根据具体的问题要求和输入条件选择合适的解法即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【编程之路】面试必刷TOP101：二叉树系列（23-30，Python实现）](https://blog.csdn.net/be_racle/article/details/125531755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【面试题8】二叉树的下一个节点](https://download.csdn.net/download/weixin_38589168/14035034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

华为机试真题python实现 二叉树的中序遍历

二叉树的中序遍历是指按照左子树、根节点、右子树的顺序遍历二叉树。对于给定的二叉树，可以通过递归的方式来实现中序遍历。具体步骤如下：
1. 如果当前节点为空，则返回。
2. 递归遍历当前节点的左子树。
3. 访问当前节点。
4. 递归遍历当前节点的右子树。

以下是华为机试真题python实现二叉树的中序遍历的代码示例：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def inorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    result = []
    stack = []
    while root or stack:
        while root:
            stack.append(root)
            root = root.left
        root = stack.pop()
        result.append(root.val)
        root = root.right
    return result

# 测试代码
root = Node(1)
root.right = Node(2)
root.right.left = Node(3)

result = inorderTraversal(root)
print(result)