TensorFlow GitHub 网站的发布说明
时间: 2023-05-22 14:04:39 浏览: 91
TensorFlow 是谷歌开源的一个机器学习框架,包含多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型,支持分布式计算。关于 TensorFlow 的发布说明可以在其 GitHub 网站上找到,其中包含了框架的新特性、改进和 bug 修复等内容。
相关问题
tensorflow计算机视觉项目实战 github
以下是一些值得一试的TensorFlow计算机视觉项目的GitHub链接:
1. TensorFlow 官方文档中提供了多个计算机视觉项目的实现,包括图像分类、目标检测和图像分割等。你可以在这里找到完整的代码和详细的说明:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research
2. TensorFlow 2 Object Detection API是一个基于TensorFlow 2的目标检测框架,可以使用预训练模型或自定义模型进行目标检测任务。你可以在这里找到官方代码和使用说明:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection
3. TensorFlow Lite Object Detection是一个针对移动和嵌入式设备的轻量级目标检测框架,可以使用预训练模型或自定义模型进行目标检测任务。你可以在这里找到完整的代码和使用说明:https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android
4. TensorFlow Image Captioning是一个使用卷积神经网络和循环神经网络实现图像描述生成的项目。你可以在这里找到完整的代码和使用说明:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/im2txt
希望这些GitHub链接可以帮助你开始TensorFlow计算机视觉项目的实践!
github TensorFlow入门项目
GitHub是一个非常流行的开源代码托管平台,你可以在GitHub上找到许多TensorFlow的入门项目。TensorFlow是一个用于计算机视觉、自然语言处理、音频识别等领域的开源机器学习框架。它提供了一个强大的编程环境,可以帮助开发人员快速构建和部署机器学习模型。如果你想学习TensorFlow,可以在GitHub上搜索“TensorFlow入门”或“TensorFlow教程”等关键字,找到适合你水平的项目进行学习。