redistemplate 查询多个大key 速度如何优化

在查询多个大key时，可以考虑使用 Redis 的 pipeline 或者 multi/exec 命令进行批量查询，从而减少网络IO开销，提高查询效率。具体实现方式如下：

1. Pipeline 方式：

public List<Object> pipelineGet(RedisTemplate redisTemplate, List<String> keys) {
    List<Object> results = redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {
        for (String key : keys) {
            connection.get(key.getBytes());
        }
        return null;
    });
    return results;
}

2. multi/exec 方式：

public List<Object> multiGet(RedisTemplate redisTemplate, List<String> keys) {
    List<Object> results = redisTemplate.execute((RedisCallback<List<Object>>) connection -> {
        connection.multi();
        for (String key : keys) {
            connection.get(key.getBytes());
        }
        return connection.exec();
    });
    return results;
}

以上两种方式都可以有效提高查询效率，具体使用哪种方式取决于具体业务场景和数据结构。需要注意的是，使用 pipeline 或者 multi/exec 命令进行批量查询可能会占用较多的内存资源，因此需要根据实际情况进行调整。