tensorflow和python版本

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，支持多种编程语言，包括Python。TensorFlow的最新版本是2.6.，支持Python 3.6-3.9。同时，TensorFlow也支持其他编程语言，如C++、Java等。

相关问题

tensorflow对应python版本

可以通过以下步骤查看TensorFlow对应的Python版本：
1.打开TensorFlow官方网站：https://www.tensorflow.org/install/source#linux。
2.在“System requirements”下查找您的操作系统。
3.在“Python 版本”下查找TensorFlow版本对应的Python版本。
例如，TensorFlow 2.5.0对应的Python版本为3.6-3.9。
另外，您也可以通过以下Python代码查看当前安装的TensorFlow版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果您想查看TensorFlow的安装路径，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__path__)

tensorflow与python的版本对应关系

以下是 TensorFlow 与 Python 版本之间的对应关系：

| TensorFlow 版本 | Python 版本 |
| --------------- | ----------- |
| TensorFlow 2.x | Python 3.5-3.8 |
| TensorFlow 1.15 | Python 2.7/3.3-3.7 |
| TensorFlow 1.14 | Python 2.7/3.3-3.7 |
| TensorFlow 1.13 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.12 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.11 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.10 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.9 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.8 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.7 | Python 2.7/3.3-3.6 |

需要注意的是，Python 2.x 已经停止维护，推荐使用 Python 3.x 发行版来进行 TensorFlow 的开发。