logistic模型人口预测代码用matlab编写

以下是一个简单的 logistic 模型人口预测代码示例，使用 MATLAB 编写：

% 输入数据
year = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010, 2019];
population = [2.53, 3.03, 3.7, 4.43, 5.28, 6.12, 6.93, 7.71];

% 定义 logistic 函数
logistic = @(p,x) p(1) ./ (1 + exp(-p(2)*(x-p(3))));

% 利用 lsqcurvefit 进行参数拟合
p0 = [10, 0.03, 1970];
popt = lsqcurvefit(logistic, p0, year, population);

% 输出拟合后的参数
fprintf('K = %f, P0 = %f, r = %f\n', popt(1), popt(3), popt(2));

% 绘制原始数据和拟合曲线
x = linspace(1950, 2050, 1000);
y = logistic(popt, x);
plot(year, population, 'o', x, y, '-')
xlabel('Year')
ylabel('Population (billions)')
legend('Data', 'Logistic Fit')

% 预测未来人口数量
future_year = [2020, 2030, 2040, 2050];
future_population = logistic(popt, future_year);
fprintf('预测未来人口数量：%f %f %f %f\n', future_population);

在 MATLAB 编辑器中，将上述代码复制进去并运行即可。其中，利用 `lsqcurvefit` 函数进行参数拟合，绘图使用 `plot` 函数，预测未来人口数量直接输出即可。