利用openBLAS进行矩阵乘法并循环展开的例子

好的，我可以为您提供一个利用openBLAS进行矩阵乘法并循环展开的例子。

下面是一个使用openBLAS进行矩阵乘法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
#include <cblas.h>

#define N 1024
#define M 1024
#define K 1024
#define LOOP 500

int main()
{
    float *A, *B, *C;
    int i, j, k, loop;
    double start, end;

    A = (float*)malloc(sizeof(float) * N * K);
    B = (float*)malloc(sizeof(float) * K * M);
    C = (float*)malloc(sizeof(float) * N * M);

    srand(time(NULL));

    for (i = 0; i < N * K; i++)
        A[i] = (float)rand() / RAND_MAX;
    for (i = 0; i < K * M; i++)
        B[i] = (float)rand() / RAND_MAX;

    memset(C, 0, sizeof(float) * N * M);

    start = clock();

    for (loop = 0; loop < LOOP; loop++)
    {
        for (i = 0; i < N; i++)
        {
            for (j = 0; j < M; j++)
            {
                for (k = 0; k < K; k++)
                {
                    C[i * M + j] += A[i * K + k] * B[k * M + j];
                }
            }
        }
    }

    end = clock();

    printf("Time of loop unrolling: %.2f ms\n", (end - start) / CLOCKS_PER_SEC / LOOP * 1000);

    memset(C, 0, sizeof(float) * N * M);

    start = clock();

    for (loop = 0; loop < LOOP; loop++)
    {
        cblas_sgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, N, M, K, 1.0f, A, K, B, M, 0.0f, C, M);
    }

    end = clock();

    printf("Time of openBLAS: %.2f ms\n", (end - start) / CLOCKS_PER_SEC / LOOP * 1000);

    free(A);
    free(B);
    free(C);

    return 0;
}

在这个例子中，我们生成了三个矩阵A、B和C。然后我们使用循环展开的方法和openBLAS中的cblas_sgemm函数来计算矩阵乘积。我们使用clock函数来计算两种方法的运行时间，并进行比较。

在循环展开的方法中，我们使用三重循环遍历矩阵A和B，然后计算矩阵乘积C。在openBLAS中，我们使用cblas_sgemm函数来计算矩阵乘积C。这个函数使用BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库来加速矩阵运算。

在本例中，我们使用了循环展开的方法和openBLAS来计算矩阵乘积。实际上，openBLAS是更优秀的选择，因为它使用了高效的算法和优化技术，可以大大加速矩阵运算。