在openBLAS中使用prefetch并举例

在OpenBLAS中使用prefetch指令可以通过以下方式实现：

#include <immintrin.h>
#include <openblas/cblas.h>

int main()
{
    float a[1000], b[1000], c[1000];
    int i, j, k;
    
    // 循环展开和prefetch指令
    for (i = 0; i < 1000; i += 4) {
        __m128 v1 = _mm_load_ps(&a[i]);
        __m128 v2 = _mm_load_ps(&b[i]);
        __m128 v3 = _mm_setzero_ps();
        for (j = 0; j < 1000; j += 16) {
            __m128 v4 = _mm_load_ps(&b[j]);
            _mm_prefetch(&b[j + 16], _MM_HINT_T0);
            __m128 v5 = _mm_load_ps(&a[j]);
            _mm_prefetch(&a[j + 16], _MM_HINT_T0);
            v3 = _mm_add_ps(v3, _mm_mul_ps(v4, v5));
        }
        v3 = _mm_add_ps(v3, _mm_dp_ps(v1, v2, 0xff));
        _mm_store_ps(&c[i], v3);
    }
    return 0;
}

以上代码中，展示了一个使用prefetch指令的矩阵乘法的例子。在内层循环中，每次计算都会使用_mm_prefetch()函数来预取下一次需要使用的数据。这样，在内层循环开始之前，数据就已经被预取到高速缓存中，可以减少缓存未命中的情况，提高矩阵计算的效率。