JavaEsSparkSQL.esDF API文档
时间: 2023-11-24 16:07:02 浏览: 132
本工程将借助ESDF、TSDF、Dstar、B样条曲线、以及多项式路径来实现无人机路径规划.zip
JavaEsSparkSQL.esDF API 是一个与 Elasticsearch 进行交互的 Java API,用于将 Elasticsearch 中的数据读入 Spark SQL DataFrame 中。下面是该 API 的详细文档:
## 方法
### esDF(sparkSession: SparkSession, resource: String): Dataset<Row>
读取 Elasticsearch 中的数据并将其转换为 Spark SQL DataFrame。
参数:
- `sparkSession`:SparkSession 对象。
- `resource`:Elasticsearch 中的索引或搜索查询。
返回值:
- `Dataset<Row>`:表示 Elasticsearch 中数据的 Spark SQL DataFrame。
## 示例
以下示例展示如何使用 esDF API 从 Elasticsearch 中读取数据并将其转换为 Spark SQL DataFrame。
```java
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import static org.elasticsearch.spark.sql.api.java.JavaEsSparkSQL.esDF;
public class ReadFromElasticsearch {
public static void main(String[] args) {
SparkSession spark = SparkSession.builder()
.appName("ReadFromElasticsearch")
.master("local[*]")
.config("es.nodes", "localhost")
.config("es.port", "9200")
.getOrCreate();
Dataset<Row> df = esDF(spark, "index_name/_search?q=*");
df.show();
}
}
```
在上面的示例中,我们使用 esDF API 从 Elasticsearch 中读取名为 `index_name` 的索引的所有文档,并将其转换为 Spark SQL DataFrame。最后,我们使用 `show()` 方法显示 DataFrame 中的数据。
阅读全文