多线程查询数据最后合起来

根据引用和的内容，有两个线程涉及复杂的查询，且使用相同的几个表进行关联、子查询和汇总。原来将两个线程放在7和8的位置导致同一时间同一资源占用较大，第8个查询需要20秒才能完成。为了优化查询速度，可以将两个查询分别放在第一个线程和最后一个线程执行。虽然是并发执行，但是可以明显加快执行速度。另外，根据引用的内容，可以使用CountDownLatch来实现多线程查询数据最后的合并。CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。通过设置计数器初始值为线程的数量，当每一个线程完成自己的任务后，计数器的值就会减一。当计数器的值为0时，表示所有的线程都已经完成了任务，然后主线程就可以继续执行合并结果的操作。所以，可以使用CountDownLatch来等待所有线程完成查询后再将结果合并。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【多线程】Java实现多线程查询数据库并返回值](https://blog.csdn.net/Damionew/article/details/103564156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [多线程处理List数据](https://blog.csdn.net/qq_42394993/article/details/83717210)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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