opencv resize的参数
时间: 2023-06-01 08:05:39 浏览: 76
解释和用法。
OpenCV中的resize函数可以调整图像的大小。该函数的参数包括原始图像,目标图像大小,插值方法等等。具体使用方法如下:
cv::resize(src, dst, dsize, fx, fy, interpolation)
参数解释如下:
1. src — 输入图像。
2. dst — 输出图像。
3. dsize — 输出图像大小。
4. fx — x轴的缩放系数。
5. fy — y轴的缩放系数。
6. interpolation — 插值方法,包括INTER_LINEAR(线性差值)、INTER_CUBIC(三次样条插值)和INTER_AREA(区域插值)等。
使用时,根据需要选择合适的参数即可。
相关问题
opencv resize
OpenCV中的resize函数可以用来改变图像的大小,可以按比例缩放或者指定目标大小进行缩放。以下是使用resize函数的示例代码:
```python
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 缩放图像,将图像缩小一半
resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)
# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Resized', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们使用了resize函数将图像缩小了一半,并使用imshow函数显示原始图像和缩放后的图像。resize函数的第一个参数是需要缩放的图像,第二个参数是目标图像的大小,可以使用(0,0)来自动计算目标大小,第三个参数和第四个参数分别是水平和垂直方向的缩放比例。
opencv resize c++
引用和引用[2]提供了C++和Python中使用OpenCV库进行图像缩放的函数resize的定义和用法。resize函数用于将图像src缩放为指定大小。参数dsize指定了目标大小,而参数fx和fy分别指定了在x和y方向上的缩放比例。函数还可以指定插值方法来处理图像的像素值。
在C++中,resize函数的定义如下:
void cv::resize (InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR )
在Python中,可以使用以下方式调用resize函数:
dst = cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
需要注意的是,初始的dst类型和大小不会被考虑,而是从src、dsize、fx和fy这些参数推导出的。如果需要将src调整为适合预先创建的dst的大小,可以按照以下方式调用函数:
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);