opencv resize的参数

解释和用法。

OpenCV中的resize函数可以调整图像的大小。该函数的参数包括原始图像，目标图像大小，插值方法等等。具体使用方法如下：

cv::resize(src, dst, dsize, fx, fy, interpolation)

参数解释如下：

1. src — 输入图像。

2. dst — 输出图像。

3. dsize — 输出图像大小。

4. fx — x轴的缩放系数。

5. fy — y轴的缩放系数。

6. interpolation — 插值方法，包括INTER_LINEAR(线性差值)、INTER_CUBIC(三次样条插值)和INTER_AREA(区域插值)等。

使用时，根据需要选择合适的参数即可。

相关问题

opencv resize

OpenCV中的resize函数可以用于调整图像的大小。它的语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

参数说明：

- `src`：要调整大小的输入图像。
- `dsize`：输出图像的大小，可以是输出图像的宽和高的元组，也可以是缩放比例的元组。
- `dst`：可选参数，输出图像。
- `fx`：可选参数，水平缩放比例。
- `fy`：可选参数，垂直缩放比例。
- `interpolation`：可选参数，插值方法，有以下几种：

- `cv2.INTER_NEAREST`：最近邻插值法。
- `cv2.INTER_LINEAR`：双线性插值法。
- `cv2.INTER_AREA`：区域插值法。
- `cv2.INTER_CUBIC`：双三次插值法。
- `cv2.INTER_LANCZOS4`：Lanczos插值法。

示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 调整大小
resized_img = cv2.resize(img, (600, 400), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示图像
cv2.imshow('Input Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个例子将输入图像调整为宽为600像素，高为400像素的输出图像。插值方法使用的是双线性插值法。

OpenCV resize

OpenCV中的resize函数可以用于调整图像大小，它可以根据需要将图像缩小或放大到指定的大小。在使用该函数时，需要指定源图像、目标图像大小以及缩放比例等参数。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 调整图像大小
resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用cv2.resize函数将图像缩放为800x600大小，然后将其显示出来。