opencv resize c++

引用和引用[2]提供了C++和Python中使用OpenCV库进行图像缩放的函数resize的定义和用法。resize函数用于将图像src缩放为指定大小。参数dsize指定了目标大小，而参数fx和fy分别指定了在x和y方向上的缩放比例。函数还可以指定插值方法来处理图像的像素值。

在C++中，resize函数的定义如下：
void cv::resize (InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR )

在Python中，可以使用以下方式调用resize函数：
dst = cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

需要注意的是，初始的dst类型和大小不会被考虑，而是从src、dsize、fx和fy这些参数推导出的。如果需要将src调整为适合预先创建的dst的大小，可以按照以下方式调用函数：
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);

相关问题

c++ opencv resize

### 使用 C++ 和 OpenCV 进行图像调整大小

为了在 C++ 中使用 OpenCV 调整图像大小，可以利用 `cv::resize` 函数。此函数允许指定新的尺寸或缩放因子来改变输入图像的大小。

下面是一个简单的例子展示如何加载一张图片并将其缩小到原来的一半：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 加载原始图像
    cv::Mat img = cv::imread("path_to_image.jpg");
    
    if (img.empty()) { 
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl; 
        return -1;
    }

    // 创建一个 Mat 类型的对象用于存储调整后的图像
    cv::Mat resizedImage;

    // 定义新的宽度和高度为原图的一半
    int newWidth = img.cols / 2;
    int newHeight = img.rows / 2;

    // 执行重置操作
    cv::resize(img, resizedImage, cv::Size(newWidth, newHeight));

    // 显示结果
    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::imshow("Resized Image", resizedImage);

    // 等待按键事件关闭窗口
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

如果想要保持纵横比不变而只提供单个比例参数，则可以通过设置第三个参数为零向量 (`cv::Size(0,0)`) 并通过第四个参数传递尺度因子来进行调整:

double scalePercent = 50; // 缩放到原来的百分之五十
cv::resize(img, resizedImage, cv::Size(), scalePercent / 100, scalePercent / 100);

此外，在某些情况下可能还需要考虑插值方法的选择，默认采用的是双线性插值(`INTER_LINEAR`)，但对于不同的应用场景可以选择其他类型的插值方式如最近邻法(`INTER_NEAREST`) 或者立方卷积(`INTER_CUBIC`)等[^1]。

c++ opencv resize代码

下面是使用C++和OpenCV库进行图像缩放的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    // 缩小图像至1/2
    resize(src, dst, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

这个示例代码使用 `imread` 函数从磁盘读取图像，然后使用 `resize` 函数将其缩小至原来大小的一半。最后，使用 `imwrite` 函数将缩小的图像写回磁盘。你可以根据需要调整缩放比例和输出文件名。