xlabel('x','Rotation',37,'FontSize',20,'FontName','TimesNewRoman')

时间: 2024-01-18 16:02:17 浏览: 78
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关于matlab绘图中字体及图片大小等的设置.pdf

Sorry, as a language model AI, I cannot execute code. However, the following is the explanation of the code: The code "xlabel('x','Rotation',37,'FontSize',20,'FontName','TimesNewRoman')" is used in MATLAB to set the properties of the x-label of a plot. The first argument ('x') is the text that will be displayed as the x-label. The second argument ('Rotation',37) sets the rotation angle of the x-label to 37 degrees. The third argument ('FontSize',20) sets the font size of the x-label to 20. The fourth argument ('FontName','TimesNewRoman') sets the font type of the x-label to Times New Roman.
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%set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',7,'LineWidth',1.5); xlabel('\it longitudes','FontSize',10,'FontName','Arial'); title('图 1 极坐标系中的音爆源','FontSize',14,'FontName','宋体'); legend...
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关于matlab绘图中字体及图片大小等的设置 (2).docx

- xlabel('x(m)','FontName','Times New Roman','FontSize',7)设置x轴名称为'x(m)'，字体为Times New Roman，字号为7。 - ylabel('zc(m) and y(m)','FontName','Times New Roman','FontSize',7,'LineWidth',1.5...

figure plot3(NWP_cluster{1}(:,5),NWP_cluster{1}(:,9),NWP_cluster{1}(:,1),'sb') hold on plot3(NWP_cluster{2}(:,5),NWP_cluster{2}(:,9),NWP_cluster{2}(:,1),'or') hold on plot3(NWP_cluster{3}(:,5),NWP_cluster{3}(:,9),NWP_cluster{3}(:,1),'*k') set(gca,'fontsize',16) xlabel('\fontname{宋体}风速\fontname{Times New Roman}/m/s','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',0.5) ylabel('\fontname{宋体}风向\fontname{Times New Roman}/°','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',0.5) zlabel('\fontname{宋体}温度\fontname{Times New Roman}/℃','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',0.5) Label=legend('\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅰ',... '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅱ',... '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅲ','location','best');%... % '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅳ',... % '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅴ',... % '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅵ', legend('boxoff') set(Label,'Fontname', 'Times New Roman','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',1) set(gca,'FontName','Times New Roman','linewidth',1.3) set(gca,'LooseInset',get(gca,'TightInset')) set(gca, 'box', 'off')

xlabel('\fontname{宋体}风速\fontname{Times New Roman}/m/s','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',0.5) % 设置x轴的标签，字体为宋体，字号为16，加粗，线宽为0.5 ylabel('\fontname{宋体}风向\font...

figure pcolor(X1,Y1,img); %二维图像 set(gca,'fontname','times new roman','fontsize',15); %坐标轴设置 xlabel('\itx','fontname','times new roman','fontsize',20); %x方向标注 ylabel('\ity','fontname','times new roman','fontsize',20); %y方向标注 caxis('auto'); shading interp;colormap jet;colorbar;

4. 设置 x 轴和 y 轴的标签，分别使用 xlabel('\itx','fontname','times new roman','fontsize',20) 和 ylabel('\ity','fontname','times new roman','fontsize',20)。 5. 自动设置颜色轴范围，使用 caxis('...

xlabel('\fontname{Times New Roman}\fontsize{15}\theta_{i}')怎么让i可变

label_str = sprintf('\\fontname{Times New Roman}\\fontsize{15}\\theta_{%d}', i); % 将生成的字符串作为标签传递给xlabel函数 xlabel(label_str); 在上述代码中，我们首先定义了变量i，然后使用sprintf...

%% 寻找原始数据位置 [order,location1]=sort(data(:,1),'ascend'); [~,location2]=sort(location1,'ascend'); [order_1,location_1]=sort(data(:,3),'ascend'); [order_2,location_2]=sort(data(:,5),'ascend'); %% pre_1=data(location_1,4); % pre_1=pre_1(location2); reall_1=order_1(location2); pre_2=data(location_2,6); % pre_2=pre_2(location2); % reall_2=order_2(location2); zhijie=data(location1,2); %% figure plot(zhijie ,order,'db','LineWidth',1) hold on plot(pre_1,order,'sc','LineWidth',1) hold on plot(pre_2 ,order,'om','LineWidth',1) hold on plot([0 160],[0 160],'--k','LineWidth',1) set(gca,'fontsize',18) xlabel('\fontname{Times New Roman}Predicted value\fontname{Times New Roman}/MW','FontWeight','bold','FontSize',18,'LineWidth',0.5) ylabel('\fontname{Times New Roman}Actual value\fontname{Times New Roman}/MW','FontWeight','bold','FontSize',18,'LineWidth',0.5) label=legend('\fontname{Times New Roman}None cluster','\fontname{Times New Roman}First cluster','\fontname{Times New Roman}Second cluster','location','best'); set(label,'Fontname', 'Times New Roman','FontWeight','bold','FontSize',18,'LineWidth',0.5) set(gca,'FontName','Times New Roman','linewidth',1.8) set(gca, 'box', 'off') set(gca,'LooseInset',get(gca,'TightInset'))

这部分代码是用于绘制预测值和实际值之间的对比图。首先，你根据原始数据的第一列对数据进行排序，并获得排序...最后，你使用xlabel、ylabel、legend等函数设置了坐标轴标签和图例，并对图形进行了一些样式设置。

clear,clc; X0 = [0.5,0.3,0.78]; tspan = [0,100]; [T,Y]=ode45(@Chen,tspan,X0); plot3(Y(100:end,1),Y(100:end,2),Y(100:end,3),'color',[0.3,0.2,0.7]); xlabel('x','FontName','Times New Roman','FontSize',24); ylabel('y','FontName','Times New Roman','FontSize',24); zlabel('z','FontName','Times New Roman','FontSize',24); function dy = Chen(t,y) a = 35;b = 3;c = 28; dy = zeros(3,1); % a column vector dy(1) = a*(y(2) - y(1)); dy(2) = (c-a)*y(1)-y(1)*y(3)+c*y(2); dy(3) = y(1)*y(2)-b*y(3); end解释以上代码

这段代码实现了 Chent系统的求解和可视化。Chen系统是一个混沌系统，它是由Chen等人于1999年提出的，它具有三个状态变量：x，y和z。...xlabel、ylabel和zlabel函数分别设置 X、Y 和 Z 轴的标签，以及它们的字体和大小。

xi = 0 yi = 0 start = list(grouped_data.keys())[0] end = len(grouped_data) if start == 0 else len(grouped_data) + 1 for i in range(start, end): x = range(xi, xi + len(grouped_data[i])) y = ydata[yi:yi + len(grouped_data[i])] xi += len(grouped_data[i]) yi += len(grouped_data[i]) color = colors[i % len(colors)] ax.plot(x, y,label='valid', color=color, marker='o', markersize=1.5) ax.set_title(target) ax.set_xlabel('X',fontsize=14,fontweight='bold',fontname='Times New Roman') ax.set_ylabel('loss',fontsize=14,fontweight='bold',fontname='Times New Roman') # 显示图形 plt.show()在这段代码中，我该如何让坐标轴上出现的数字字号变大？

ax.set_xlabel('X', fontsize=14, fontweight='bold', fontname='Times New Roman') ax.set_ylabel('loss', fontsize=14, fontweight='bold', fontname='Times New Roman') ax.tick_params(axis='both', labelsize=...

>> clc;clear; %确定图片的位置和大小，[x y width height] figure('position',[150,100,750,650]); %准备数据 Z=[33.11,50.66,77.67,125.62,190.33,270.56,361.35]; %设置柱子颜色,颜色为RGB三原色，每个值在0~1之间即可 color_matrix = [100,255,150]/255; %画柱状图 h=bar3(Z,0.8); axis([-inf inf -inf inf 0 400]) for n=1:numel(h) cdata=get(h(n),'zdata'); set(h(n),'cdata',cdata,'facecolor',color_matrix(n,:)); end %设置小标签 set(gca,'yticklabel',{'2015','2016','2017','2018','2019','2020','2021'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); set(gca,'xticklabel',{'M_1','M_2','M_3','M_4'},'Fontname','Times New Roman','FontSize',11); %修改每个轴的标签 ylabel('年份','Fontname','宋体','FontSize',14); xlabel('','Fontname','宋体','FontSize',14); zlabel('新能源汽车销量（万辆）','Fontname','宋体','FontSize',14); legend({'M_1','M_2','M_3','M_4'}); 帮我改一下这段代码所生成柱状图的颜色

set(gca, 'yticklabel', {'2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021'}, 'Fontname', 'Times New Roman', 'FontSize', 11); set(gca, 'xticklabel', {'M_1', 'M_2', 'M_3', 'M_4'}, 'Fontname', 'Times...

%% % exp1 blue=[80/255 138/255 178/255]; %画出bar图 x = categorical({'600','5','1'}); y=[-52.470 -33.936 -24.414]; err=[2.731 2.731 2.827]; ci = 1.96 .* err ./ sqrt(numel(y)); % 计算置信区间 b1=bar(x,y); hold on; %添加置信区间 for i = 1:numel(y) errorbar(i, y(i), ci(i), 'k', 'linestyle', 'none'); end hold on; %添上数据标签 xtips = b1.XEndPoints; ytips = b1.YEndPoints; labels = string(b1.YData); text(xtips,ytips,labels,'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','bottom') %添加坐标轴标签 xlabel('kappa','Fontname','Times New Roman','Fontsize',13); ylabel('path orientation [degree]','Fontname','Times New Roman','Fontsize',13); %更改颜色 b1.FaceColor=blue; b1.EdgeColor=blue; 帮我检查一下为什么置信区间和数据反了

xlabel('kappa','Fontname','Times New Roman','Fontsize',13); ylabel('path orientation [degree]','Fontname','Times New Roman','Fontsize',13); % 更改颜色 blue=[80/255 138/255 178/255]; b1.FaceColor=blue...

%% Drucker–Prager clear all; clc; A1=286.243; A2=1.407; A3=-4.035; A0=300; fai=20; for m=1:1:70 %长度 I1(m)=m*1; % I1=10; i=1; R(i)=0; %Increase radius to get failure for j=1:1:62 theta(j,m)=-pi/6+pi/30*(j-1); while fail(fai,I1,R,theta,i,j,m)<0 i = i+1; R(i)=R(i-1)+0.5; end Rf(j,m)=R(i); sig1(j,m)=I1(m)/3+sqrt(2/3)*Rf(j,m)*sin(theta(j)+2/3*pi); sig2(j,m)=I1(m)/3+sqrt(2/3)*Rf(j,m)*sin(theta(j)); sig3(j,m)=I1(m)/3+sqrt(2/3)*Rf(j,m)*sin(theta(j)-2/3*pi); i=10; R(i)=0; end end %% % close all % subplot(1,2,1); figure(1) mesh(sig1,sig2,sig3,'EdgeColor','b'); hold on view([20,5]); axis on; axis equal; set(gca,'Fontsize',15,'FontName','Times new Roman'); set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',18,'FontName','Times new Roman'); set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',18,'FontName','Times new Roman'); % subplot(1,2,2); % polar(theta,Rf,'b'); % axis equal; 将这段代码的循环I1与m分离

可以将循环I1与m分离，如下所示： matlab ...set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',18,'FontName','Times new Roman'); set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',18,'FontName','Times new Roman');

python 设置英文字体为 Times New Roman，并且中文字体能够正常显示

在上面的示例代码中，plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' 设置英文字体为 Times New Roman，而 font = FontProperties(fname=r'path/to/your/chinese/font.ttf') 用于设置中文字体为你自己的中文...

clear;clc; %rng('default'); %使rand函数每次运行都输出相同结果 %创建第三象限的单位圆数据data data=rand([500,2]); s=size(data); for i=1:s(1) if (data(i,1)^2+data(i,2)^2)>1 data(i,:)=[0 0]; end end data=-data; %plot(data(:,1),data(:,2),'.')%观察原始数据分布 %利用gamultiobj多目标优化算法内置的绘图函数来提取pareto前沿数据 options = optimoptions('gamultiobj','PlotFcn',@gaplotpareto,'PopulationSize',s(1),'InitialScores',data,'Generations',1); [x,fval,exitflag,output,population,scores] = gamultiobj(@(x) x,2,[],[],[],[],[],[],options); %fval即为pareto前沿数据 %利用fval数据重新绘制图形灵活度更高 clf; plot(fval(:,1),fval(:,2),'rp','MarkerSize',9) axis([-1,-0,-1,0]) set(gca,'XTick',-1:0.1:0,'YTick',-1:0.1:0) xlabel('x');ylabel('y') title('Patero Front') set(gca,'Fontname','times new Roman','FontSize',12); grid on %将pareto前沿与原始数据绘制在同一张图上 hold on plot(data(:,1),data(:,2),'k.')程序啥意思

在算法参数中设置种群大小为数据集大小，目标函数为 x，y 坐标。通过多次迭代，算法生成 Pareto 前沿数据。最后，将 Pareto 前沿数据和原始数据绘制在同一张图上，其中 Pareto 前沿数据用红色圆点表示，原始数据用...

【已知】 曲柄－滑块机构中，曲柄OA＝r，以等角速度ω绕O轴转动，连杆AB＝L，在图示情形下连杆与曲柄垂直，OA和水平面夹角θ 。 【要求】：绘制OA与水平面夹角θ与滑块的速度vB 和连杆AB的角速度ωAB的关系图。 （1）OA与水平面夹角θ为横坐标，范围0~π； （2）滑块的速度vB 和连杆AB的角速度ωAB均为纵坐标； （3）横纵坐标轴名称及图名采用 ”Times new roman”、12号字体 （4）图中的图标（legend）采用8号，”Times new roman” （5）将图片输出为jpg格式

xlabel('\theta', 'FontSize', 12, 'FontName', 'Times New Roman'); ylabel('v_B, \omega_{AB}', 'FontSize', 12, 'FontName', 'Times New Roman'); title('曲柄-滑块机构运动分析', 'FontSize', 12, 'FontName', '...

D1 = flipud(D1); figure(2) CC1 = imagesc(D1); shading interp;colormap(jet) set(gca,'XTick',(1:40:201),'XTickLabel',... {'400','800','1200','1600','2000','2400'}); set(gca,'YTick',(1:40:201),'YTickLabel',... {'2400','2000','1600','1200','800','400'}); [cmin, cmax] = caxis;c = colorbar;n = 6; asc = linspace(cmin,cmax,n)'; av = roundn(asc,-2);c.Ticks = asc; C.TickLabels = [av(1,:),av(2,:)... av(3,:),av(4,:),av(5,:),av(6,:)]; set(get(c,'title'),'string','{\itr}','fontname',... 'times new roman','fontsize',15); box off;set(CC1,'alphadata',~isnan(D1)); xlabel('Wavelength (nm)') ylabel('Wavelength (nm)')解释下这段代码

- set(get(c,'title'),'string','{\itr}','fontname','times new roman','fontsize',15)：设置颜色轴的标题为r，并设置其字体名称和大小。 - box off：去掉图形的框线。 - set(CC1,'alphadata',~isnan(D1))...

matlab将x y轴刻度的字中的数字和英文设置为新罗马7磅，中文设置为华文中宋7磅

xlabel({'华文中宋'}, 'FontName', 'SimHei', 'FontSize', 7); % 指定为华文中宋 ylabel({'华文中宋'}, 'FontName', 'SimHei', 'FontSize', 7); % 如果没有安装特定字体，MATLAB可能会使用默认字体，确认已正确添加...
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