pytorch多分类

Pytorch多分类问题是指使用Pytorch框架来解决具有多个类别的分类任务。通过引用和可以了解到，Pytorch提供了多个方法来实现多分类问题。其中包括使用线性模型、逻辑斯蒂回归模型以及多特征输入的分类模型等方法。中提到了一些具体的内容，如Pytorch实现多特征输入的分类模型和Dataset数据集导入的必要性解释。这些文章都提供了代码实操和样例解释，对于初学者来说是很有帮助的。所以，如果你想学习Pytorch多分类问题的实现方法，可以参考以上提到的文章和代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch 多分类问题,计算百分比操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38668274/12849921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytorch实现多分类问题 样例解释 通俗易懂 新手必看](https://blog.csdn.net/weixin_43920520/article/details/127515261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]