plt显示在不同的绘图窗口
时间: 2023-07-15 08:12:25 浏览: 44
你可以使用matplotlib中的figure()函数创建多个绘图窗口,并将每个图形绘制到不同的窗口中。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建第一个窗口并绘制图形
plt.figure(1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Figure 1')
# 创建第二个窗口并绘制图形
plt.figure(2)
plt.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
plt.title('Figure 2')
# 显示绘图窗口
plt.show()
```
在上面的代码中,我们使用figure(1)创建第一个绘图窗口,并使用plot()函数绘制一个图形。然后,我们使用figure(2)创建第二个绘图窗口,并使用plot()函数绘制另一个图形。最后,我们使用show()函数显示绘图窗口。
注意,如果没有指定窗口号,matplotlib会自动将图形绘制到当前的窗口中。
相关问题
plt 不同窗口显示
在matplotlib库中,plt是指pyplot模块,用于创建图表和显示图表。在pyplot中,可以通过创建不同的窗口来显示不同的图表。
要创建不同的窗口显示图表,可以使用plt.figure函数。该函数用于创建一个新的图形窗口,可以在该窗口中进行图表的绘制。可以通过传递参数来指定不同的窗口属性,例如窗口大小、标题等。
例如,可以使用以下代码创建两个不同窗口,并在每个窗口中显示不同的图表:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建第一个窗口
plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 绘制折线图
plt.title('Plot 1') # 设置标题
plt.xlabel('X') # 设置x轴标签
plt.ylabel('Y') # 设置y轴标签
# 创建第二个窗口
plt.figure()
plt.bar(['A', 'B', 'C'], [7, 8, 9]) # 绘制条形图
plt.title('Plot 2') # 设置标题
plt.xlabel('Category') # 设置x轴标签
plt.ylabel('Value') # 设置y轴标签
# 显示图表
plt.show()
```
上述代码中的plt.figure()函数用于创建新的图形窗口。在第一个窗口中使用plt.plot函数绘制折线图,并设置相关的标题和标签。在第二个窗口中使用plt.bar函数绘制条形图,并同样设置相关的标题和标签。
最后,使用plt.show()函数将所有的图表显示出来。
总之,通过使用plt.figure函数和其他绘图函数,可以创建不同的窗口显示不同的图表。
plt.plot设置绘图大小
在Python的matplotlib库中,`plt.plot()`是一个用于绘制二维数据的函数,但它本身并不直接设置绘图大小。绘图大小通常是由绘图环境的设置(如pyplot窗口的大小或某些图形软件的环境设置)所决定的。然而,你可以通过一些方式间接地影响绘图的大小。
首先,你可以使用`plt.figure()`函数创建一个新的图形窗口,并使用`fig.set_size_inches()`方法来设置窗口的大小。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置图形窗口大小为8x6英寸
ax = fig.add_subplot(111) # 创建一个子图
ax.plot([1, 2, 3, 4]) # 在子图上绘制数据
```
你也可以在调用`plt.plot()`时传入一个额外的参数来改变图形的大小,这会影响到线宽和线间距。例如,你可以使用`lw`参数来设置线宽,使用`ls`参数来设置线间距。例如:
```python
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], lw=2) # 设置线宽为2
```
但是这些方法只能影响线条的外观,不能直接改变绘图区域的大小。如果你需要改变绘图区域的大小,你可能需要查看你的绘图环境设置或者使用特定的绘图软件。
请注意,不同的绘图环境可能会有不同的设置方式,你可能需要查阅相关文档以获取更具体的信息。