matlab中使用gurobi计算时，优化函数怎么样编写

在 MATLAB 中使用 Gurobi 进行优化时，需要编写以下代码：

1. 导入 Gurobi 工具箱：

addpath('/path/to/gurobi/matlab');

2. 定义模型：

model = gurobiModel();

3. 添加变量：

x = model.addVar(lb, ub, obj, vtype, name);

其中，lb 和 ub 分别是变量的下界和上界，obj 是变量的系数，vtype 是变量的类型（'C' 表示连续变量，'B' 表示二进制变量，'I' 表示整数变量），name 是变量的名称。

4. 添加约束：

model.addConstr(expr, sense, rhs, name);

其中，expr 是约束的表达式，sense 是约束的类型（'<' 表示小于，'=' 表示等于，'>' 表示大于），rhs 是约束的右端常数，name 是约束的名称。

5. 设置优化目标：

model.setObjective(obj, sense);

其中，obj 是优化目标的系数，sense 是优化目标的类型（'min' 表示最小化，'max' 表示最大化）。

6. 求解模型：

model.optimize();

7. 获取结果：

x = model.get(GRB.DoubleAttr.X, model.getVars());

其中，x 是变量的取值。

以上是 MATLAB 中使用 Gurobi 进行优化的基本代码框架，具体的编写方式和细节可以根据具体的问题和需求进行调整和修改。