plt.plot()的fmt

plt.plot()中的fmt参数用于指定绘图的线条样式和颜色。它是一个字符串参数，由一个或多个字符组成，每个字符代表不同的样式元素。

常用的fmt字符包括：
- '-' ：实线
- '--' ：虚线
- ':' ：点线
- '-.' ：点划线
- 'o' ：圆圈标记
- 's' ：正方形标记
- '^' ：三角形标记
- 'r' ：红色
- 'g' ：绿色
- 'b' ：蓝色
- 'c' ：青色
- 'm' ：洋红色
- 'y' ：黄色
- 'k' ：黑色
- 'w' ：白色

fmt参数可以根据需求进行组合，比如将线条设置为红色虚线可以使用'r--'。除了fmt参数，还可以使用其他参数对图形进行更详细的设置，例如标签、标题和图例等。

相关问题

plt.plot fmt参数

在Matplotlib中，`plt.plot`函数用于绘制线性图。其中，`fmt`参数用于指定线条的颜色、标记和线型等属性。`fmt`参数的格式为一个字符串，由颜色字符、标记字符和线型字符组成，它们可以按任意顺序组合在一起。

下面是一些常用的`fmt`参数：

- 颜色字符：用来指定线条的颜色。常用的颜色字符包括'b'（蓝色）、'g'（绿色）、'r'（红色）、'c'（青色）、'm'（洋红色）、'y'（黄色）、'k'（黑色）和'w'（白色）等。
- 标记字符：用来标记数据点的形状。常用的标记字符包括'.'（点）、','（像素点）、'o'（圆圈）、'+'（加号）、'x'（叉号）和's'（正方形）等。
- 线型字符：用来指定线条的样式。常用的线型字符包括'-'（实线）、'--'（虚线）、'-.'（点划线）和':'（点线）等。

下面是一些示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, 'b-', marker='o')
plt.show()

其中，'b-'表示蓝色实线，`marker='o'`表示用圆圈标记数据点。

plt.plot()和plt.scatter()有什么区别

在matplotlib库中，`plt.plot()`和`plt.scatter()`都是绘制二维图形的函数，但是它们的作用略有不同。

`plt.plot(x, y, fmt, **kwargs)`是绘制折线图的函数，其中`x`和`y`分别是折线图的横轴和纵轴数据，`fmt`是一个字符串，用于设置折线的颜色、线型和标记等样式，`**kwargs`是可选参数，用于设置图形的各种属性。折线图适用于展示连续变量的变化趋势，例如时间序列数据。

`plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None, **kwargs)`是绘制散点图的函数，其中`x`和`y`分别是散点图的横轴和纵轴数据，`s`是散点的大小，`c`是散点的颜色，`marker`是散点的标记形状，`**kwargs`是可选参数，用于设置图形的各种属性。散点图适用于展示两个变量之间的关系或者聚类情况。

总的来说，`plt.plot()`适用于展示连续数据的趋势，而`plt.scatter()`适用于展示离散数据之间的关系。但是在某些情况下，它们也可以相互替代使用。