plt.plot(x1, x2)

plt.plot(x1, x2)表示在同一个图中将x1和x2分别作为横坐标和纵坐标绘制线条。
其中，x1和x2都是列表或数组形式的数据结构，它们的长度应该相同。这样可以确保横纵坐标点的对应关系正确。plt.plot函数会根据x1和x2的值依次连接成线条。
另外，你还可以通过设置fmt参数来指定线条的样式，如颜色、线型和标记等。如果不设置fmt参数，默认使用蓝色直线进行绘制。
最后，使用plt.show()函数可以将绘制的图像显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

plt.plot(x1, y1) plt.plot(x2, y2)隐藏y轴边框

plt.plot(x1, y1)和plt.plot(x2, y2)是Matplotlib库中用于绘制折线图的函数。这两个函数分别用于绘制两条折线，其中x1和x2是表示横坐标的数组，y1和y2是表示纵坐标的数组。

要隐藏y轴边框，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)

# 隐藏y轴边框
plt.gca().spines['right'].set_visible(False)
plt.gca().spines['top'].set_visible(False)

上述代码中，`plt.gca().spines['right'].set_visible(False)`和`plt.gca().spines['top'].set_visible(False)`分别用于隐藏y轴右侧和顶部的边框。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x1_data, 'o-', label='x1') plt.plot(x2_data, 'o-', label='x2')解释一下

这段代码使用了matplotlib库进行图形绘制。plt.plot()函数用于绘制折线图，具有以下参数：

- x1_data：表示折线的横坐标数据，可以是一个列表或数组。
- 'o-'：表示折线的样式，其中'o'表示使用圆形标记数据点，'-'表示使用实线连接数据点。
- label='x1'：表示折线的标签，用于在图例中显示该折线的名称。
- plt.plot(x2_data, 'o-', label='x2')：同理，表示绘制另一个折线，具有相同的样式和标签名称。

最后使用plt.legend()函数将图例显示出来，plt.show()函数将绘制的图形显示在屏幕上。