#plt.plot(x1, y1, '-o', label='准确率', linewidth=2, markeredgewidth=1, markersize=8) plt.plot(x2, y2, '-o', label='精确度', linewidth=2,markeredgewidth=1, markersize=8) #plt.plot(x3, y3, '-o', label='召回率', linewidth=2, markeredgewidth=1, markersize=8) #plt.plot(x4, y4, '-o', label='F-score', linewidth=2, markeredgewidth=1, markersize=8) #plt.plot(x5, y5, '-o', label='SprayAndWaitRouter', linewidth=2, markeredgewidth=1, markersize=8) plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y', scilimits=(0, 0)) plt.grid(False) plt.xlabel(u'数据包大小',fontsize=10) plt.ylabel(u'', fontsize=10) plt.ylim(0.40, 0.51) plt.xlim(left=0, right=2000) plt.legend() plt.show() return
时间: 2023-12-24 09:04:18 浏览: 132
如何用plt绘制模型准确率
这段代码是用来绘制多条折线图的,每条折线图都有自己的x轴和y轴数据。其中涉及到的参数含义如下:
- x1, y1, x2, y2, ...:分别表示第一条折线图的x轴数据、y轴数据,第二条折线图的x轴数据、y轴数据,以此类推。
- '-o':表示折线图的样式,'-'表示实线,'o'表示数据点,'-o'表示实线和数据点都有。
- label:表示折线图的标签,用于区分不同的折线图。
- linewidth:表示折线的粗细。
- markeredgewidth:表示数据点的边框粗细。
- markersize:表示数据点的大小。
- plt.ticklabel_format:用于设置y轴的数字格式。
- plt.grid:用于显示网格线。
- plt.xlabel:用于设置x轴的标签。
- plt.ylabel:用于设置y轴的标签。
- plt.ylim:用于设置y轴的范围。
- plt.xlim:用于设置x轴的范围。
- plt.legend:用于显示折线图的标签。
- plt.show:用于显示绘制的图形。
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