在excel表中，我想知道一列中每一个类别出现了多少次，比如一列中“苹果”出现了多少次，“菠萝”出现了多少次？我的类别很多，有没有除了=countif的方法

除了=countif的方法，你可以使用Excel的透视表来快速汇总类别出现的次数。

1. 选中你要汇总的数据列。
2. 在Excel的“插入”选项卡中，选择“透视表”。
3. 在弹出的对话框中，确认你要汇总的数据范围，然后将要汇总的类别拖到“行”区域，将数据拖到“值”区域。
4. Excel会自动计算每个类别出现的次数，并在透视表中显示出来。

透视表功能十分强大，可以通过拖拽调整透视表的布局，实现不同的数据汇总和分析。

相关问题

plt.title('2017年苹果股票', fontsize=18) # 标题如何引用表格中的某一列

如果您想要引用表格中的某一列作为标题，可以先将表格读入到 pandas 的 DataFrame 中，再使用 DataFrame 中的列名作为标题。例如，如果您的表格中有一列名为“股票名称”，您可以使用以下代码来将该列名作为标题：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入表格
df = pd.read_excel('股票数据.xlsx')

# 获取“股票名称”列的值作为标题
title = df['股票名称'][0]

# 绘制图表并设置标题
plt.plot(df['日期'], df['收盘价'])
plt.title(title, fontsize=18)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用 pandas 的 `read_excel` 函数读入了名为“股票数据.xlsx”的表格。然后，我们使用 DataFrame 中的列名“股票名称”获取了该列的第一个值，并将其赋值给了变量 `title`。最后，我们在绘制图表时使用了该变量作为标题。

python根据现有的字典，xlutils 和判断一列数据进行匹配，将对应字典值写入相应的一列excel

可以使用xlrd和xlwt模块来读取和写入Excel文件，同时结合Python的字典和条件语句来完成匹配和写入操作。

下面是一个示例代码，假设有一个Excel文件，其中第一列是待匹配的数据，第二列是要写入的数据。同时有一个字典，其中包含了待匹配数据和对应的写入数据。代码的功能是将Excel文件中第一列的数据与字典进行匹配，并将匹配到的字典值写入第二列。

import xlrd
import xlwt

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 定义字典
dict_data = {'apple': '苹果', 'banana': '香蕉', 'orange': '橙子'}

# 创建一个新的Excel文件
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')

# 遍历Excel文件中的每一行数据
for i in range(sheet.nrows):
    # 读取Excel文件中第一列的数据
    cell_value = sheet.cell_value(i, 0)
    
    # 判断是否在字典中存在对应的键值
    if cell_value in dict_data:
        # 如果存在，将字典值写入Excel文件的第二列
        new_sheet.write(i, 1, dict_data[cell_value])
    else:
        # 如果不存在，将原始数据写入Excel文件的第二列
        new_sheet.write(i, 1, cell_value)

# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('new_example.xls')

需要注意的是，xlrd和xlwt模块只支持Excel的xls格式文件，如果需要处理xlsx格式的文件，可以使用openpyxl模块。