Tesla P40 支持的cuda版本

Tesla P40支持的CUDA版本包括：

- CUDA 9.0
- CUDA 9.1
- CUDA 9.2
- CUDA 10.0
- CUDA 10.1
- CUDA 10.2

请注意，您需要安装与您的操作系统和CUDA版本匹配的NVIDIA驱动程序才能使用Tesla P40。您可以在NVIDIA官方网站上下载与您的操作系统和CUDA版本匹配的驱动程序。

相关问题

Tesla P40 yolov5

Tesla P40 是 NVIDIA 推出的一款专业级图形处理器（GPU），它具有强大的计算能力和并行处理能力，适用于深度学习、人工智能等应用场景。而 YOLOv5 是一种目标检测框架，其性能优于 EfficientDet，并且在 Tesla P100 上能够实现每秒 140 帧的快速检测。然而，关于 Tesla P40 上 YOLOv5 的具体表现，目前没有明确的信息或比较结果被提供。因此，无法准确回答关于 Tesla P40 上 YOLOv5 的性能问题。但是可以肯定的是，YOLOv5 在 Tesla P40 上应该有很好的表现，能够实现高速的目标检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv5主代码python](https://download.csdn.net/download/chu83866/13135472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [YOLOv8（n/s/m/l/x）&YOLOv7(yolov7-tiny/yolov7/yolov7x)&YOLOv5（n/s/m/l/x）不同模型参数/性能对比（含...](https://blog.csdn.net/weixin_45921929/article/details/128654191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Windows10系统下YOLOv5配置（Tesla P40 24GB、CUDA10.2）](https://blog.csdn.net/g313105910/article/details/130898497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

RTX 3090，Tesla P40，Tesla M40，

RTX 3090，Tesla P40和Tesla M40都是NVIDIA的显卡产品。

RTX 3090是NVIDIA推出的一款高端显卡，采用Ampere架构，配备了10496个CUDA核心、328个纹理单元、112个光线追踪加速器和328个张量核心，具有强大的计算和图形处理能力，适用于游戏、图形设计、视频编辑、AI等领域的应用。

Tesla P40和Tesla M40都是NVIDIA推出的针对数据中心和科学计算的加速卡。Tesla P40基于Pascal架构，配备3840个CUDA核心、240个纹理单元和24GB GDDR5内存，适用于深度学习、机器学习、科学计算等高性能计算领域的应用；而Tesla M40则是基于Maxwell架构，配备3072个CUDA核心、192个纹理单元和12GB GDDR5内存，适用于科学计算、计算机视觉、机器学习等领域的应用。

总的来说，RTX 3090适用于游戏和多媒体处理等领域，而Tesla P40和Tesla M40则适用于数据中心和高性能计算等领域。