球形模型拟合半变异函数

球形模型是一种常用的半变异函数模型，其公式如下：

γ(h) = c0 + (c1 - c0) * [3h / (2a) - (h / 2a)^3]

其中，γ(h)表示半变异函数在距离h处的取值，c0表示基台值，c1表示半变异函数在距离趋近于无穷大时的取值，a表示变异程度。

下面是使用 R 语言中的 gstat 包拟合球形模型的代码：

# 加载数据
data(meuse)
# 计算半变异函数
vgm_sph <- variogram(log(zinc) ~ 1, data = meuse, width = 100)
# 拟合球形模型
fit_sph <- fit.variogram(vgm_sph, model = vgm("Sph", psill = 0.8, range = 1000, nugget = 0.1))

其中，variogram 函数用于计算半变异函数，fit.variogram 函数用于拟合半变异函数模型。在 fit.variogram 函数中，model 参数指定了使用球形模型，psill 参数指定了基台值和变异程度之和，range 参数指定了变异程度，nugget 参数指定了块效应。可以通过拟合后的 fit_sph 对象获取拟合后的参数值。

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matlab中的阿伦方差函数有哪些

Matlab中的阿伦方差函数有以下几种：

1. `variogram`: 用于计算二维或三维数据的半变异函数或阿伦方差函数。它可以接受不同的模型类型，如指数、高斯、球形等。

2. `kriging`: 用于进行空间插值，基于阿伦方差函数模型来推断未知位置上的值。它可以进行简单克里金插值，还可以使用不同的阿伦方差函数模型。

3. `krig`: 用于根据已知点的值和位置，推断未知位置的值。它可以使用不同的阿伦方差函数模型来计算半变异函数。

4. `variogramfit`: 用于拟合阿伦方差函数模型。它可以自动拟合不同的模型类型，比如指数、高斯、球形等，并输出拟合结果。

5. `variogramplot`: 用于绘制阿伦方差函数图。它可以绘制实际数据的半变异函数曲线，以及拟合模型的曲线。