读取“aa.png”图像，然后用形态学的方法去除周围离散位置，并补上空洞点。

可以使用Matlab中的形态学函数来去除周围离散位置并补上空洞点。以下是一个示例代码，演示了如何实现该功能：

% 读取图像
img = imread('aa.png');

% 定义结构元素，可以根据实际情况调整大小和形状
se = strel('disk', 5);

% 进行开运算，去除周围离散位置
img_open = imopen(img, se);

% 进行闭运算，填补空洞
img_close = imclose(img_open, se);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_close);
title('去除离散点并填补空洞后的图');

解释一下代码：

1. 使用imread函数读取“aa.png”图像。

2. 定义一个结构元素，这里使用半径为5的圆形结构元素，可以根据实际情况调整。

3. 使用imopen函数进行开运算，去除周围离散位置。

4. 使用imclose函数进行闭运算，填补空洞。

5. 使用subplot函数将原图和处理后的图像显示在同一窗口中，方便比较。

运行代码后，应该能够看到原图和去除离散点并填补空洞后的图像。