rankings <- data.frame() rankings_list <- list() for (i in 1:10) { #抽样 n1<-sample(resid1, 485, replace = TRUE, prob =NULL) n2<-sample(resid2, 485, replace = TRUE, prob =NULL) n3<-sample(resid3, 485, replace = TRUE, prob =NULL) n4<-sample(resid4, 485, replace = TRUE, prob =NULL) n5<-sample(resid5, 485, replace = TRUE, prob =NULL) # 根据t值进行排名 t_values <- c(ta1, ta2, ta3, ta4, ta5) ranking <- rank(t_values, ties.method = "max") print(ranking) # 将排名组添加到列表中 rankings_list[[i]] <- ranking print(rankings_list[[i]])

在你提供的修改后的代码中，你添加了抽样的步骤，然后根据t值进行排名，并将排名组添加到列表中。

在每次循环中，你使用 `sample()` 函数对 `resid1`、`resid2`、`resid3`、`resid4`、`resid5` 进行抽样。然后，你根据抽样的结果计算t值，并进行排名。最后，将每次循环的排名组添加到 `rankings_list` 列表中，并打印出来。

这样做是可以的，每次循环都会得到不同的排名组，并以列表的形式存储起来。你可以通过索引访问每次循环的排名组，就像你在代码中打印出来的那样。

希望这次回答能够满足你的需求。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

rankings <- data.frame() for (i in 1:10) { # 根据t值进行排名 t_values <- c(ta1, ta2, ta3, ta4, ta5) ranking <- rank(t_values, ties.method = "max") print(ranking) # 将排名添加到数据框中 ranking_df <- as.data.frame(matrix(ranking, nrow = 1)) rankings <- rbind(rankings, ranking_df) print(rankings)

在你提供的修改后的代码中，你想要根据t值进行排名，并将排名添加到数据框中。你使用了一个循环来进行多次排名和添加操作。

然而，在你的代码中，每次循环都使用相同的t值进行排名。这意味着每次都会得到相同的排名结果，并且在将排名添加到数据框中时，会重复添加相同的一行。

如果你想在每次循环中使用不同的t值进行排名，你需要在循环中更新t_values的值。下面是一个修改后的代码示例：

rankings <- data.frame()

for (i in 1:10) {
  # 根据t值进行排名
  t_values <- c(ta1, ta2, ta3, ta4, ta5)
  ranking <- rank(t_values, ties.method = "max")
  print(ranking)

  # 将排名添加到数据框中
  ranking_df <- as.data.frame(matrix(ranking, nrow = 1))
  rankings <- rbind(rankings, ranking_df)
  print(rankings)
  
  # 更新t_values的值，确保每次循环使用不同的t值
  ta1 <- new_value_for_ta1
  ta2 <- new_value_for_ta2
  ta3 <- new_value_for_ta3
  ta4 <- new_value_for_ta4
  ta5 <- new_value_for_ta5
}

在这个修改后的代码中，我添加了注释来解释每个步骤的目的。在循环开始时，你可以更新t_values的值，确保每次循环使用不同的t值进行排名。

希望这次修改能够解决你的问题。如果还有其他问题，请随时提问。

rankings <- data.frame() t_values <- c(ta1,ta2,ta3) ranking <- rank(c(ta1, ta2, ta3), ties.method = "max") print(ranking) n <- ncol(rankings) ranking_df <- as.data.frame(matrix(rep(ranking, length.out = n), nrow = 1, ncol = n)) rankings <- rbind(rankings, ranking_df) # 将当前排名添加到数据框中 print(rankings) print(rankings) data frame with 0 columns and 0 rows

根据你提供的代码，我注意到你在创建 `ranking_df` 数据框时使用了 `ncol(rankings)` 来获取 `ncol` 的值。然而，在此时 `rankings` 数据框是一个空的数据框，因此 `ncol(rankings)` 返回的是0。这导致了 `ranking_df` 也是一个空的数据框。

然后，你尝试将 `ranking_df` 添加到 `rankings` 数据框中使用 `rbind()` 函数。由于 `ranking_df` 是一个空的数据框，因此添加后的 `rankings` 数据框依然是空的。

如果你希望将 `ranking_df` 中的排名添加到 `rankings` 数据框中，你需要先创建一个具有相应列数的空数据框，然后再将 `ranking_df` 添加进去。

下面是一个修改后的代码示例：

# 创建空数据框
rankings <- data.frame()

# 计算排名
t_values <- c(ta1, ta2, ta3)
ranking <- rank(c(ta1, ta2, ta3), ties.method = "max")
print(ranking)

# 创建与排名相同列数的数据框
n <- length(ranking)
ranking_df <- as.data.frame(matrix(rep(ranking, length.out = n), nrow = 1, ncol = n))

# 将排名添加到数据框中
rankings <- rbind(rankings, ranking_df)
print(rankings)

请注意，我使用了 `length(ranking)` 来获取排名向量的长度，以确定需要创建多少列的数据框。然后，将 `ranking_df` 添加到 `rankings` 数据框中，以确保正确的行和列被添加。

希望这能帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。